南京施密特光学仪器有限公司雷震获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉南京施密特光学仪器有限公司申请的专利基于神经网络模型训练的拼接式瑞奇康芒检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544596B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610052206.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于神经网络模型训练的拼接式瑞奇康芒检测方法及系统是由雷震;王波;吴天成;王东明;祝孟德设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络模型训练的拼接式瑞奇康芒检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于神经网络模型训练的拼接式瑞奇康芒检测方法及系统，结合了像差阶次与瑞奇角的敏感性规律，通过角度差异化配置，结合融合检测模型对边缘区域权重的重构，从而在无敏感盲区的前提下，抵消了边缘像差信号偏弱的影响，进而使边缘区域的检测精度与中心区域的偏差可显著缩小，实现了大口径平面镜像差的全阶次高精度检测，尤其显著提升边缘区域像差检测精度，解决传统方法中边缘区域与中心区域精度偏差大、全阶次像差覆盖不充分的问题。
本发明授权基于神经网络模型训练的拼接式瑞奇康芒检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于神经网络模型训练的拼接式瑞奇康芒检测方法，其特征在于，包括： 根据获取的待测大口径平面镜的物理参数及目标检测像差阶次范围，输出三个瑞奇角，每个瑞奇角对应的像差阶数不同，且任意两瑞奇角的夹角满足预设正交约束； 按预设子孔径划分规则对所述待测大口径平面镜进行扫描，采集三个瑞奇角下各子孔径的干涉条纹图像； 将所述干涉条纹图像输入训练后的融合检测模型，所述融合检测模型输出不同像差阶数下像差，所述融合检测模型包括像差融合层，所述像差融合层用于结合敏感性矩阵，重构所述干涉条纹图像中边缘区域的像素特征权重，所述敏感性矩阵基于对标准镜下每个瑞奇角进行敏感性计算得到； 基于对标准镜下每个瑞奇角进行敏感性计算得到所述敏感性矩阵，包括： 将标准镜置于检测光路中，所述标准镜的各阶像差真实值已知； 在所述三个瑞奇角下分别采集标准镜的干涉条纹图像，经预处理后得到每个瑞奇角对各阶像差的测量值； 计算每个瑞奇角对第i阶像差的敏感性系数为对应瑞奇角下各阶像差测量值与各阶像差真实值的差值绝对值与各阶像差真实值之比； 将所述敏感性系数按像差阶数-瑞奇角维度排列，得到敏感性矩阵。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京施密特光学仪器有限公司，其通讯地址为：211200 江苏省南京市溧水区东屏镇工业集中区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励