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龙图腾网获悉西昌学院申请的专利一种基于图像识别的草药发酵度测定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610057307.8，技术领域涉及：G06V10/56；该发明授权一种基于图像识别的草药发酵度测定方法是由张雅淇;王思芦;李明桂;朱致灵;王盈;姚惠乔;刘欣悦;吴蕊设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的草药发酵度测定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的草药发酵度测定方法，包括：生成校正后草药发酵时序图像数据；得到HSV色彩特征体素数据；输出掩码修正后的HSV色彩特征体素数据；在形成时间序列视觉特征数据；构建以发酵度为隐状态变量的高斯泼渐动态模型；基于所述高斯泼渐动态模型对所述时间序列视觉特征数据实施贝叶斯在线推断，生成标定后发酵度估计数据；依据标定后发酵度估计数据实时生成发酵度曲线、估算达到目标发酵度的剩余时间。本发明在多事件干预条件下可快速、准确地对发酵状态进行自适应重置与预测，避免了前期过拟合与后期滞后的缺陷，使得发酵度测定与工艺调控的时效性和可靠性得到极大提升。

本发明授权一种基于图像识别的草药发酵度测定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的草药发酵度测定方法，其特征在于，包括： 采集草药发酵过程的草药发酵时序图像数据并进行预处理，生成校正后草药发酵时序图像数据； 对校正后草药发酵时序图像数据执行HSV色彩特征重构，依据逆光照模型将RGB转换为HSV通道并完成色域映射，得到HSV色彩特征体素数据； 在HSV色彩特征体素数据中生成颜色遮挡修正掩码数据，并输出掩码修正后的HSV色彩特征体素数据； 在掩码修正后的HSV色彩特征体素数据上提取像素统计特征、纹理特征与时间梯度特征，形成时间序列视觉特征数据； 构建以发酵度为隐状态变量的高斯泼渐动态模型，将所述时间序列视觉特征数据作为观测量输入高斯泼渐动态模型，并引入时间变带宽渐变核与工艺事件驱动泼溅核构建动态模型结构； 基于所述高斯泼渐动态模型对所述时间序列视觉特征数据实施贝叶斯在线推断，输出发酵度在线估计数据，采集化学参考样本数据并将所述化学参考样本数据与所述发酵度在线估计数据进行多源标定，生成标定后发酵度估计数据； 依据标定后发酵度估计数据实时生成发酵度曲线、估算达到目标发酵度的剩余时间。

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