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龙图腾网获悉陕西农林职业技术大学申请的专利基于多光谱遥感的农田土壤湿度智能监测与预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121558642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610103629.1，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权基于多光谱遥感的农田土壤湿度智能监测与预警系统是由董拴涛设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多光谱遥感的农田土壤湿度智能监测与预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及农业信息技术领域，具体公开了基于多光谱遥感的农田土壤湿度智能监测与预警系统，该系统包括数据融合与重构模块、自适应特征解耦与迁移学习模块、多尺度时空协同推理模块以及动态阈值预警与溯源模块。通过多源数据融合生成连续特征序列，解耦普适性与地域性特征以适配新场景，协同多尺度信息进行高精度反演，并基于动态阈值进行异常预警与成因溯源。本发明实现了全天候连续的土壤湿度监测，提升了模型在不同农田区域的泛化能力和监测精度，并为农业灌溉管理提供了智能化的决策支持。

本发明授权基于多光谱遥感的农田土壤湿度智能监测与预警系统在权利要求书中公布了：1.基于多光谱遥感的农田土壤湿度智能监测与预警系统，其特征在于，包括： 数据融合与重构模块，用于在光学遥感数据因云层遮挡而缺失时，对多源异构数据进行融合与时空重构，以生成连续的伪光学特征序列； 自适应特征解耦与迁移学习模块，用于从有限的标注数据中解耦出可迁移的普适性光谱特征与地域特异性特征，并驱动模型在未充分标注的新场景中进行快速自适应；所述自适应特征解耦与迁移学习模块的输入端连接数据融合与重构模块的输出端； 多尺度时空协同推理模块，用于整合不同空间分辨率与时间频率的遥感信息，进行协同推理，以生成高空间分辨率且时间连续的土壤湿度分布图；所述多尺度时空协同推理模块的输入端连接自适应特征解耦与迁移学习模块的输出端； 动态阈值预警与溯源模块，用于基于历史数据与实时推理结果，动态设定土壤湿度预警阈值，并在预警触发时定位异常区域并分析潜在原因；所述动态阈值预警与溯源模块的输入端连接多尺度时空协同推理模块的输出端； 所述数据融合与重构模块包括多源数据对齐子模块，所述多源数据对齐子模块，用于接收来自卫星或无人机平台的多光谱遥感影像数据流、来自气象卫星的被动微波遥感亮度温度数据、来自地面气象站的降水与温度数据以及来自数字高程模型的地形数据，并采用统一的地理坐标系与时间戳对所有输入数据进行时空配准； 所述数据融合与重构模块还包括物理模型驱动重构子模块，所述物理模型驱动重构子模块，用于基于对齐后的多源数据，执行基于辐射传输方程与地表能量平衡方程的耦合物理模型计算，以被动微波亮度温度、地表温度及降水数据作为主要驱动输入，通过求解方程反演出地表土壤水分含量与地表反射率的物理关联，迭代计算得出在缺失时刻对应光学波段的理论地表反射率值，从而生成伪光学反射率特征； 所述数据融合与重构模块还包括序列补全与平滑子模块，所述序列补全与平滑子模块，用于接收由物理模型驱动重构子模块输出的伪光学特征点，将其插入原始不完整的多光谱遥感时间序列中，并采用基于时间卷积网络的序列建模方法对补全后的混合序列进行平滑处理，最终输出时空连续且平滑的伪光学特征数据立方体。

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