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龙图腾网获悉成都航空职业技术大学申请的专利一种基于数据库的空间冲突治理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121560891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610078691.X，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种基于数据库的空间冲突治理方法是由李俊洁设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据库的空间冲突治理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据库的空间冲突治理方法，涉及数据处理技术领域，本发明基于国土规划需求的多源矢量数据建立空间索引，并利用空间数据库预存的拓扑规则检测多个独立图斑之间的重叠区域以判断空间冲突存在，进而对空间冲突进行分类，并生成针对每个冲突簇的治理方案，根据实操方案依次执行冲突治理操作，对治理后的数据进行质量后检，若发现图斑治理前后的变化特征值超过预设阈值，基于事务标签从影子历史表中调取原始图斑及其属性进行精准复原；本发明通过引入影子表机制，确保任何自动化处理都是可逆的，解决了数据处理不准确导致原始信息丢失的问题，同时通过几何形状指数区分碎部噪音和实质冲突，避免误删微小但重要的图斑。

本发明授权一种基于数据库的空间冲突治理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据库的空间冲突治理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、数据预处理与指纹构建：获取基于国土规划需求的多源矢量数据，并将多源矢量数据导入空间数据库，建立空间索引，并为每个独立的图斑生成唯一的时空指纹码； S2、冲突精准识别与聚类：利用空间数据库预存的拓扑规则检测多个独立图斑之间的重叠区域，计算重叠率、形状指数和压盖层级以判断空间冲突存在，进而对空间冲突进行分类，冲突类别包括包含型冲突、跨越型冲突、碎部型冲突及边缘型冲突，并构建冲突簇； 判断空间冲突存在以及对空间冲突进行分类的具体过程如下： S201、遍历空间数据库，利用空间相交筛选出所有存在几何相交的图斑对，对于每一对相交的图斑对，标记为图斑A和图斑B，生成重叠面对象Oab，并计算以下三个核心维度的特征参数： 重叠率R：，其中重叠率用于判断重叠影响的程度，SOab为重叠面对象的面积，Sa为图斑A的面积，Sb为图斑B的面积； 形状指数St：，其中P为重叠面对象的周长，形状指数用于识别碎部和狭长缝隙； 压盖层级L：基于图斑属性中的规划层级字段内容进行赋值； 计算层级差，其中La为图斑A对应的压盖层级，Lb为图斑B对应的压盖层级，层级差用于辅助判断冲突的严重性以及后续治理的优先权； S202、将计算出的上述特征参数输入预设的决策树分类器，将所有空间冲突自动归类为以下四种标准化模式： 包含型冲突：即图斑A完全位于图斑B内部，但图斑A和图斑B属性不同； 其判定条件为：获取预设的重叠率阈值，若重叠率大于或者等于重叠率阈值，则为包含型冲突； 碎部型冲突：重叠面对象面积极小且呈狭长带状； 其判定条件为：获取预设的重叠率阈值，若重叠率小于重叠率阈值且形状指数大于预设的标准值，则为碎部型冲突； 边缘型冲突：重叠面对象面积很小，但形状较规则，且位于图斑边界处； 其判定条件为：若重叠率小于重叠率阈值且形状指数小于或者等于预设的标准值，则为边缘型冲突； 跨越型冲突：不满足上述三种情况的其他所有冲突，具体表现为图斑A和图斑B有显著的交叉重叠； S203、将涉及冲突的图斑A和图斑B视为节点，将冲突关系视为边，利用深度优先搜索遍历冲突网络，将所有相互关联的图斑划分到同一个冲突簇中； S3、冲突治理规则引擎构建：预设优先级决策树作为冲突治理规则，生成针对每个冲突簇的治理方案，并根据治理方案进行预演练，在预演练验证通过后输出实操方案； S4、影子表备份与原子化操作：在根据实操方案执行几何变更前，将涉及冲突的原始图斑及其属性存入影子历史表，并为冲突治理绑定事务标签； S5、自动化治理与拓扑重构：根据实操方案依次执行冲突治理操作，所述冲突治理操作包括扣除、融合、分割，以消除独立图斑之间的空间重叠，并即时修复拓扑错误； S6、异常监测与图斑复原：对治理后的数据进行质量后检，若发现图斑治理前后的变化特征值超过预设阈值，基于事务标签从影子历史表中调取始图斑及其属性进行精准复原。

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