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龙图腾网获悉季华实验室;佛山市高明顶丰油脂有限公司申请的专利一种基于组合光谱的批次识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121561611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610080553.5，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权一种基于组合光谱的批次识别方法、装置、设备及介质是由石壮威;骆泳锟;苏昀昊;毕海;梁骁翃;詹烁设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于组合光谱的批次识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及光谱分析技术领域，具体提供了一种基于组合光谱的批次识别方法、装置、设备及介质，方法包括步骤：S1、获取两个待识别样品的实测光谱数据；S2、利用基于注意力机制的双分支卷积编码器对两个实测光谱数据依次进行特征提取、权重分配、特征加权处理、储存时间差引入和加权求和，以得到第一融合特征；S3、将第一融合特征输入预先训练的批次识别模型，以使批次识别模型输出两个待识别样品是否来自同一批次的识别结果；方法能够有效地提高批次识别的准确性和可靠性。

本发明授权一种基于组合光谱的批次识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于组合光谱的批次识别方法，其特征在于，所述基于组合光谱的批次识别方法包括以下步骤： S1、获取两个待识别样品的实测光谱数据； S2、利用基于注意力机制的双分支卷积编码器对两个所述实测光谱数据依次进行特征提取、权重分配、特征加权处理、储存时间差引入和加权求和，以得到第一融合特征；所述双分支卷积编码器包括两个浅层路径、一个中层路径和一个深层路径，每个所述浅层路径均对应于一个所述实测光谱数据、正样本对中的一个光谱数据或负样本对中的一个光谱数据； S3、将所述第一融合特征输入预先训练的批次识别模型，以使所述批次识别模型输出两个所述待识别样品是否来自同一批次的识别结果； 所述批次识别模型的预先训练过程包括： A1、获取多个批次对应的光谱数据集，每个所述光谱数据集均包括同一批次样品在不同储存时间点的光谱数据； A2、根据所述光谱数据集构建多个正样本对，并利用困难负样本挖掘算法根据所述光谱数据集构建多个负样本对，所述正样本对的数量与所述负样本对的数量相同；所述正样本对由同一批次中不同储存时间点的两个光谱数据组成，所述负样本对由不同批次的两个光谱数据组成； A3、利用所述双分支卷积编码器根据正样本对生成各个所述正样本对对应的第二融合特征，并利用所述双分支卷积编码器根据所述负样本对生成各个所述负样本对对应的第三融合特征； A4、将所有所述第二融合特征和所有所述第三融合特征组合成训练集，然后利用所述训练集训练所述批次识别模型，以使所述批次识别模型能够识别来自同一批次或不同批次的两个光谱数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人季华实验室;佛山市高明顶丰油脂有限公司，其通讯地址为：528200 广东省佛山市南海区桂城街道环岛南路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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