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南昌大学第二附属医院龚良庚获国家专利权

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龙图腾网获悉南昌大学第二附属医院申请的专利基于交互点选与自适应ROI调控的医学影像分割系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121564016B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610095224.8,技术领域涉及:G06T7/11;该发明授权基于交互点选与自适应ROI调控的医学影像分割系统及方法是由龚良庚;刘文杰;冷银萍;宋怡沛;方琪民;占婷;刘心仪设计研发完成,并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

基于交互点选与自适应ROI调控的医学影像分割系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于交互点选与自适应ROI调控的医学影像分割系统及方法,包括数据输入模块、参数持久化模块、交互点选模块、自适应分割模块、三维插值模块和可视化导出模块,本发明涉及医学影像处理技术领域。该基于交互点选与自适应ROI调控的医学影像分割系统及方法,通过用户单点点击自动完成ROI提取与阈值计算,利用统计模型动态确定灰度阈值并执行形态学优化,实现对二维及三维影像的高精度分割,该系统支持多格式医学影像输入,采用PyQt界面实现交互式分割、参数持久化与结果可视化导出,与传统阈值法和深度学习模型相比,本发明具有自适应性强、鲁棒性高、无需训练样本等优点,适用于MRI、CT等医学影像的科研与临床辅助诊断。

本发明授权基于交互点选与自适应ROI调控的医学影像分割系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于交互点选与自适应ROI调控的医学影像分割系统,其特征在于:包括: 数据输入模块,用于读取多种图像格式的医学影像,自动解析像素间距、层间距及窗宽窗位信息,并在缺省时对灰度进行归一化处理; 参数持久化模块,基于QSettings跨会话保存自适应阈值系数K_STD、最低百分位剔除比例、ROI起始、最大尺寸及步长、连通域面积及细长比阈值、绘制样式和导出路径分割与显示参数,并在分割系统启动时自动加载; 交互点选模块,基于PyQt图形事件机制,在二维图像中获取种子点,在三维体数据中通过指定Top点和Bottom点获取病灶上缘和下缘的三维坐标; 自适应分割模块,用于在交互点处构建多尺度ROI,按物理尺寸或像素尺寸逐级扩展,在各候选ROI内剔除最低百分位灰度后计算均值mean和标准差std,并得到自适应阈值,结合滤波、形态学开闭运算及连通域的细长比和面积过滤,提取包含交互点的目标连通区域,并通过触边检测剔除与ROI边界相接触的异常结果,在不同ROI尺度间进行迭代优化得到当前层的分割掩模; 三维插值模块,用于在三维体数据中基于Top点和Bottom点的三维坐标沿层向进行线性插值,为Top–Bottom范围内的各中间层生成插值种子点,并逐层调用所述自适应分割模块获得体积连贯的三维分割掩模; 可视化导出模块,用于将分割轮廓以及种子点、TopBottom标记叠加显示在窗宽窗位调整后的原始图像上,并将二维掩模及叠加图导出为PNG或JPG文件,将所述三维分割掩模连同体素间距信息导出为NIfTI文件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南昌大学第二附属医院,其通讯地址为:330000 江西省南昌市东湖区民德路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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