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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利视觉干扰度评估方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121564531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610095268.0，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权视觉干扰度评估方法及相关装置是由陈海林;李晓宇;陈子鑫;严尚言设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本视觉干扰度评估方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种视觉干扰度评估方法及相关装置，应用于电子设备，方法包括以下步骤：获取待评估的场景图像以及被试者观测场景图像过程中的眼动数据；利用预设的显著性模型对场景图像进行处理，得到场景图像的显著性图，以及利用眼动数据，得到注视热力图；确定显著性图与注视热力图之间的若干个相关性指标数据；根据显著性图内显著区域的集中程度以及若干个相关性指标数据，确定场景图像的视觉干扰度。提高了视觉干扰度的准确度。

本发明授权视觉干扰度评估方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种视觉干扰度评估方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括以下步骤： 获取待评估的场景图像以及被试者观测所述场景图像过程中的眼动数据； 利用预设的显著性模型对所述场景图像进行处理，得到所述场景图像的显著性图，以及利用所述眼动数据，得到注视热力图； 确定所述显著性图与所述注视热力图之间的若干个相关性指标数据，所述若干个相关性指标数据包括线性相关系数、标准化扫描路径显著性、曲线下面积、目标相似度以及运输成本； 根据所述显著性图内显著区域的集中程度以及所述若干个相关性指标数据，确定所述场景图像的视觉干扰度，包括：查询若干预设的场景类别与若干权重组之间的对应关系，得到所述场景图像所属的场景类别对应的目标权重组；根据所述目标权重组，对所述集中程度以及所述若干个相关性指标数据进行加权融合，得到所述视觉干扰度； 其中，所述方法还包括： 获取多种预设的场景类别下的若干组样本图组，每组所述样本图组中包括样本显著性图以及样本注视热力图； 对于每一种预设的场景类别，执行以下步骤： 获取预设的场景类别下的指标数据集，所述指标数据集中包括每组所述样本图组的匹配度因子、区分度因子以及分布集中度因子，所述匹配度因子中包括所述样本显著性图以及所述样本注视热力图之间的参考线性相关系数和参考目标相似度，所述区分度因子中包括所述样本显著性图以及所述样本注视热力图之间的参考标准化扫描路径显著性和参考曲线下面积，所述分布集中度因子中包括所述样本显著性图以及所述样本注视热力图之间的参考运输成本以及所述样本显著性图内显著性区域的参考集中程度； 基于所述指标数据集，确定每组所述样本图组对应的干扰因子矩阵，所述干扰因子矩阵中包括所述匹配度因子、所述区分度因子以及所述分布集中度因子的因子值； 对各所述干扰因子矩阵进行聚类，得到各组所述样本图组的视觉干扰度伪标签； 基于各组所述样本图组的干扰因子矩阵以及所述视觉干扰度伪标签，确定所述预设的场景类别下所述匹配度因子、所述区分度因子以及所述分布集中度因子的加权权重； 根据所述匹配度因子、所述区分度因子以及所述分布集中度因子的加权权重，确定所述预设的场景类别对应的权重组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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