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西安航空学院陈璐获国家专利权

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龙图腾网获悉西安航空学院申请的专利金属材料断口形貌特征智能识别方法及其系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121564714B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610091152.X,技术领域涉及:G06V20/69;该发明授权金属材料断口形貌特征智能识别方法及其系统是由陈璐;刘叶叶;孙立宇;陈雅利设计研发完成,并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

金属材料断口形貌特征智能识别方法及其系统在说明书摘要公布了:本发明公开了金属材料断口形貌特征智能识别方法及其系统,属于金属材料失效分析与图像智能识别技术领域,该方法对扫描电子显微镜采集的断口形貌图像进行多尺度特征提取,识别韧窝、解理面、疲劳条纹等八类微观特征,通过多标签分类网络判定韧性断裂、脆性断裂、疲劳断裂等五类断裂类型,计算韧窝尺寸分布、疲劳条纹间距等量化参数,并建立断口特征与断裂力学参数的关联模型。

本发明授权金属材料断口形貌特征智能识别方法及其系统在权利要求书中公布了:1.金属材料断口形貌特征智能识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 对扫描电子显微镜采集的断口形貌图像进行预处理,所述预处理包括灰度归一化、对比度增强和噪声抑制,输出预处理后的断口形貌图像; 对所述预处理后的断口形貌图像进行多尺度特征提取,构建包含多个尺度层级的特征金字塔,在各尺度层级分别提取断口纹理特征和形态特征,输出多尺度特征图; 对所述多尺度特征图进行特征融合与微观特征识别,通过层级注意力机制对不同尺度的特征进行加权融合,基于融合后的特征识别断口微观特征,所述断口微观特征包括韧窝、解理面、准解理、疲劳条纹、沿晶断裂、穿晶断裂、河流花样和鱼骨花样,输出各类微观特征的空间位置、类别标签和置信度; 根据所述微观特征的类别标签和置信度进行断裂类型判定,通过多标签分类网络确定断裂类型,所述断裂类型包括韧性断裂、脆性断裂、疲劳断裂、应力腐蚀断裂和氢脆断裂,输出断裂类型判定结果和各类型的概率分布; 根据所述微观特征的空间位置和所述断裂类型判定结果,计算特征量化参数,所述特征量化参数包括韧窝尺寸分布参数、疲劳条纹间距参数和解理面取向分布参数,输出特征量化数据; 基于所述特征量化数据和所述断裂类型判定结果,通过断口特征与断裂力学参数的关联模型预测断裂韧性、疲劳寿命和应力强度因子,所述关联模型采用多任务回归网络结构,以所述特征量化数据作为输入,以断裂韧性、疲劳寿命和应力强度因子作为多任务输出,通过共享特征表示层提取特征之间的关联信息,输出包括断口特征标注图像、断裂类型判定结果、特征量化数据和失效原因分析建议的综合分析报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安航空学院,其通讯地址为:710077 陕西省西安市莲湖区西二环259号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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