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龙图腾网获悉宁波鼎翔消防技术有限公司申请的专利基于消防报警数据实时处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121564913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610090851.2，技术领域涉及：G08B29/18；该发明授权基于消防报警数据实时处理方法及系统是由袁斌;石彩燕设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于消防报警数据实时处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及公共安全与智慧消防技术领域，具体为基于消防报警数据实时处理方法及系统，包括：环境稳态重构：接入非火灾环境动态参数；预置建筑空间的热工静态参数；构建空间热惯性微分方程；生成理想基准基线；知识驱动仿真：接收所述理想基准基线；调用预置灾害干扰知识库中的合成算子；执行动态叠加注入；生成具备物理特征且包含环境背景特征的虚拟传感器状态流；同态判定：执行双重差分计算；得到现实残差特征向量；执行几何同态性验证；输出火警触发、干扰过滤或故障提示指令；本发明解决了背景技术中因环境背景非平稳波动导致的误报问题，实现了标准信号模型与现实环境背景的动态融合与场景化适配。

本发明授权基于消防报警数据实时处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于消防报警数据实时处理方法，其特征在于，包括： 步骤1、环境稳态重构：接入非火灾环境动态参数；预置建筑空间的热工静态参数；利用热力学平衡推演逻辑构建空间热惯性微分方程；将所述非火灾环境动态参数作为能量输入边界条件代入所述空间热惯性微分方程；推算当前时刻在无火灾状态下传感器应当输出的数值演变轨迹；生成理想基准基线； 步骤2、知识驱动仿真：接收所述理想基准基线；调用预置灾害干扰知识库中的合成算子；执行动态叠加注入；将所述合成算子实时叠加到所述理想基准基线上；生成具备物理特征且包含环境背景特征的虚拟传感器状态流； 步骤3、同态判定：接收现实传感器的实时采集数据、所述理想基准基线及所述虚拟传感器状态流；执行双重差分计算；计算所述实时采集数据减去所述理想基准基线，得到现实残差特征向量；计算所述虚拟传感器状态流减去所述理想基准基线，得到理论残差特征向量；执行几何同态性验证；比对所述现实残差特征向量与所述理论残差特征向量在演化形态上的重合度；输出火警触发、干扰过滤或故障提示指令； 步骤2中所述合成算子为专家知识的参数化表达，包括将阴燃定义为一氧化碳浓度呈指数上升且温度变化滞后于烟雾变化的函数关系，以及将水蒸气定义为红外散射率突变但化学气体浓度恒定的函数关系； 所述动态叠加注入包括：利用所述理想基准基线的波动改变所述合成算子的基底；使生成的所述虚拟传感器状态流自动包含环境背景特征；所述虚拟传感器状态流包括真火虚拟流和水雾虚拟流； 步骤3中所述几何同态性验证包括：比较所述现实残差特征向量与所述理论残差特征向量在时间轴上的曲率变化、拐点位置以及变化趋势的一致性； 所述一致性通过计算余弦相似度或动态时间规整距离确定。

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