苏州科达科技股份有限公司;山东省公安厅吴剑平获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州科达科技股份有限公司;山东省公安厅申请的专利模型训练方法、语音识别方法、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121565156B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610091314.X，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权模型训练方法、语音识别方法、设备、介质及程序产品是由吴剑平;张夫全;许彬;毛晓蛟;季小皖设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、语音识别方法、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种模型训练方法、语音识别方法、设备、介质及程序产品。包括：由声学特征编码器对样本语音信息进行解耦，确定样本语音内容特征和样本语音声学样式特征；通过声学特征判别器对样本语音内容特征进行声学特征判别，确定对抗损失；通过特征融合模块对样本语音内容特征和样本语音声学样式特征进行融合，确定融合样本语音特征；通过自动语音识别解码器对融合样本语音特征进行文本信息提取，根据样本文本提取结果和语音识别训练样本确定自动语音识别损失；将对抗损失和自动语音识别损失代入至预构建的总损失函数中完成语音识别模型的训练。使得语音识别模型能够对具有不同口音及不同环境下获取的语音数据进行识别。
本发明授权模型训练方法、语音识别方法、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，语音识别模型至少包括声学特征编码器、特征融合模块、声学特征判别器和自动语音识别解码器，所述方法包括： 将语音识别训练样本中的样本语音信息输入至未训练的语音识别模型中，由所述声学特征编码器对所述样本语音信息进行解耦，确定样本语音内容特征和样本语音声学样式特征； 通过所述声学特征判别器对所述样本语音内容特征进行声学特征判别，确定对抗损失； 通过所述特征融合模块对所述样本语音内容特征和所述样本语音声学样式特征进行特征融合，确定融合样本语音特征； 通过所述自动语音识别解码器对所述融合样本语音特征进行文本信息提取，确定样本文本提取结果，并根据所述样本文本提取结果和所述语音识别训练样本确定自动语音识别损失； 将所述对抗损失和所述自动语音识别损失代入至预构建的总损失函数中，并基于所述总损失函数完成所述语音识别模型的训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州科达科技股份有限公司;山东省公安厅，其通讯地址为：215011 江苏省苏州市高新区金山路131号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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