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龙图腾网获悉浙江中医药大学申请的专利基于知识图谱的中药配方智能推荐与安全监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121565375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610077100.7，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权基于知识图谱的中药配方智能推荐与安全监控系统是由张心平;石楠;石森林;张守中设计研发完成，并于2026-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的中药配方智能推荐与安全监控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于知识图谱的中药配方智能推荐与安全监控系统，属于中医智能诊疗技术领域，该系统包括中医证型诊断模块、方剂知识图谱、深度神经网络推理引擎和安全评估监控平台，证型诊断模块采用多层级辨证机制进行证型判断，推理引擎使用异构图注意力神经网络在知识图谱中检索最佳方剂，安全评估平台检测配伍禁忌、评估剂量安全性和预测药物相互作用。系统通过条件判断和自适应调整机制，实现个性化的中药方剂推荐和全方位的用药安全监控，有效提升中医诊疗的智能化水平和安全保障能力。

本发明授权基于知识图谱的中药配方智能推荐与安全监控系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的中药配方智能推荐与安全监控系统，其特征在于，包括： 中医证型诊断模块，用于接收患者的症状数据，确定所述症状数据中每个症状对应的证型特征向量，基于相似度匹配获取对应的证型标签和证型权重信息； 方剂知识图谱，用于存储经典方剂实体、中药实体、证型实体、功效实体和配伍关系实体；所述配伍关系实体包括君臣佐使配伍关系、药性相互作用关系和禁忌配伍关系； 深度神经网络推理引擎，用于根据所述证型标签和所述证型权重信息，在所述方剂知识图谱中检索候选方剂节点集合，通过图神经网络对所述候选方剂节点集合中的方剂节点进行特征提取得到方剂特征表示，根据所述方剂特征表示和所述证型特征向量计算匹配度得分，基于所述匹配度得分生成推荐方剂；所述症状数据包括主症表征和兼症表征；所述深度神经网络推理引擎通过图神经网络对所述候选方剂节点集合中的方剂节点进行特征提取时，包括： 对于所述候选方剂节点集合中的每个方剂节点，获取所述方剂节点的邻居节点集合，所述邻居节点集合包括药材节点、功效节点和证型节点； 通过图注意力机制计算所述方剂节点与每个邻居节点之间的注意力权重； 根据所述注意力权重对邻居节点特征进行加权聚合，得到方剂节点的更新特征； 重复上述聚合过程多层，获得所述方剂特征表示； 安全评估监控平台，所述安全评估监控平台包括： 配伍规则引擎，用于获取所述推荐方剂中的药材组成，将所述药材组成与预设的配伍禁忌知识库进行匹配，若存在符合禁忌规则的药材对生成配伍禁忌预警信号； 剂量安全评估单元，获取所述推荐方剂中每种药材的参考剂量，将所述参考剂量与预设的剂量安全范围库进行比对，若所述参考剂量超出安全范围，则生成剂量预警信号； 药物相互作用预警系统，接收患者的西药用药记录，获取所述推荐方剂中的药材组成对应的活性成分信息，计算所述活性成分信息与西药之间的相互作用风险值，若所述相互作用风险值超过预设阈值，则生成联用风险预警信号； 综合风险评分单元，用于接收所述配伍禁忌预警信号、所述剂量预警信号和所述联用风险预警信号，根据预设的风险权重计算综合风险评分，若所述综合风险评分不符合安全阈值，则触发方剂调整流程，返回所述深度神经网络推理引擎重新生成推荐方剂。

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