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龙图腾网获悉陕西通达伟业医疗供应链管理有限公司申请的专利基于大数据分析的医院耗材库存预测管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121565420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610101759.1，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权基于大数据分析的医院耗材库存预测管理方法是由张福星;李宇萌设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的医院耗材库存预测管理方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据分析的医院耗材库存预测管理方法，涉及医院耗材库存预测技术领域，本发明根据耗材的消耗使用特性，把重复性耗材转换为基础消耗单位，并把所有耗材按照固定的字段顺序进行储存，形成耗材资源池，根据诊断信息中每个患者使用的耗材类型和数量，构建基于患者和耗材资源池中的耗材类型、耗材数量的映射关系，统计历史诊断信息中与患者具有映射关系的耗材类型和数量，并基于时间长度计算每种耗材类型随时间长度的优化目标损耗率，设定当前时刻的观测周期，统计观测周期内的每种耗材类型的领用数量，并根据诊断信息计算使用数量，并根据目标损耗率计算预警值，并根据预警值进行报警。

本发明授权基于大数据分析的医院耗材库存预测管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的医院耗材库存预测管理方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤1：获取医院所有待预测库存的耗材类型与耗材信息，根据消耗使用特性，把重复性耗材转换为基础消耗单位，并把所有耗材按照固定的字段顺序进行储存，形成耗材资源池； 步骤2：获取医院历史诊断的每个患者的基本信息和诊断信息，根据诊断信息中每个患者使用的耗材类型和数量，构建基于患者和耗材资源池中的耗材类型、耗材数量的映射关系，并对每种患者类型的映射关系进行预处理； 步骤3：基于耗材资源池中历史的耗材领用信息统计每种耗材类型的总领用数量，统计历史诊断信息中与患者具有映射关系的耗材类型和数量，并基于时间长度计算每种耗材类型随时间长度的优化目标损耗率； 步骤4：设定当前时刻的观测周期，并获取观测周期内耗材资源池中的全部耗材类型的领用信息与患者的基本信息、诊断信息并印上时间戳，统计观测周期内的每种耗材类型的领用数量，并根据诊断信息计算使用数量； 步骤5：根据观测周期内的每种耗材类型的领用数量与使用数量、目标损耗率计算每种耗材类型的偏差值，基于偏差值计算每种耗材的偏差系数，通过设定偏差阈值，并结合耗材类型领用数量计算预警值，并根据预警值进行报警； 所述耗材信息包括：耗材使用特性、设计使用周期使用次数； 耗材使用特性包括一次性耗材与重复性耗材，重复性耗材根据设计使用周期或者使用次数进行转换成基础消耗单位，作为该重复性耗材的耗材数量，每个基础消耗单位代表一次使用次数或者一部分使用周期； 所述耗材资源池的形成方法为： 为每个耗材类型分配唯一标识，作为耗材在资源池中的主要索引，把所有的耗材类型按照固定的字段顺序进行统一整理和存储到数据库，其中每条记录对应一个耗材类型，固定的字段顺序为：耗材标识、耗材类型、耗材使用特性、耗材数量； 所述计算每种耗材类型随时间优化的目标损耗率的方法为： 把与患者具有映射关系的耗材类型和数量作为使用量，根据每种耗材类型的总领用量与该耗材类型的初步损耗量，并根据初步损耗量与该耗材类型的总领用量计算初步损耗率； 根据初步损耗率与历史数据的时间长度计算损耗率，具体的计算公式为： 其中，为目标损耗率，为初步损耗率，为优化目标损耗率，为优化速率，为历史数据的时间长度，初步损耗率代表基于历史数据统计出的客观现状，优化目标损耗率代表管理层设定的、并基于对损耗的耗材的管理中，期望在长期未来达到的理想损耗水平； 所述偏差值的计算方法为：根据观测周期内每种耗材类型的领用数量与损耗率计算损耗剩余量，根据损耗剩余量与使用数量计算每种耗材类型的偏差值，把偏差值与每种耗材类型的领用数量之间的比值作为偏差系数； 预警值的计算方法为： 其中，为预警值，为第种耗材类型的权重，为第种耗材类型的领用数量，为第种耗材类型的偏差系数，为第种耗材类型的偏差阈值，为敏感度常数,为耗材类型数量。

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