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龙图腾网获悉广州炫通电气科技有限公司申请的专利基于大数据的光伏设备运行监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121567059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610098330.1，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于大数据的光伏设备运行监测方法及系统是由张花设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的光伏设备运行监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及光伏发电技术领域，尤其涉及一种基于大数据的光伏设备运行监测方法及系统，方法包括：依据孤立森林获取异常候选点；计算该异常候选点各设备类监测数据的对称恢复指数；计算该异常候选点中各监测数据的异常贡献度，并求取环境类监测数据与设备类之间监测数据总贡献度的差值绝对值；当差值绝对值大于判定阈值且各设备类监测数据的对称恢复指数均低于预设指数时，判定该异常候选点为光伏设备的故障异常，反之，判定为环境扰动引起的非故障异常。通过本申请的技术方案，能够有效区分因环境干扰和设备真实故障而引起的设备异常，提高光伏设备运行监测结果的准确性。

本发明授权基于大数据的光伏设备运行监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的光伏设备运行监测方法，其特征在于，监测方法包括：依据孤立森林获取光伏设备在任意时刻运行数据的异常得分，将异常得分大于异常阈值的运行数据作为异常候选点，运行数据包括多维监测数据，监测数据包括环境类监测数据和设备类监测数据； 在以该异常候选点为中心的监测窗口内，计算该异常候选点各设备类监测数据的对称恢复指数，包括：在监测窗口内，在位于该异常候选点的时间戳之前，将任意设备类监测数据中实际测量值与参考理论值之差的积分，作为功率损失量；在该异常候选点的时间戳之后，将设备类监测数据中实际测量值与参考理论值之差的积分，作为功率恢复量；对称恢复指数为功率恢复量与功率损失量的比值； 计算该异常候选点中各监测数据的异常贡献度包括：追溯并记录孤立森林的各孤立树中异常候选点从根节点至叶子节点的孤立路径，以及该孤立路径上每一个分裂节点所使用的监测数据；任意监测数据的异常贡献度由监测数据在所有孤立树中的加权贡献度累加得到；其中，在单棵孤立树中，监测数据的加权贡献度与监测数据在孤立路径的分裂节点中出现的次数成正相关关系，与孤立路径的长度成负相关关系，并求取环境类监测数据总贡献度与设备类监测数据总贡献度之间的差值绝对值； 当差值绝对值大于判定阈值且各设备类监测数据的对称恢复指数均低于预设指数时，判定该异常候选点为光伏设备的故障异常，反之，判定为环境扰动引起的非故障异常。

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