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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于认知蒸馏与门控技术的可验证APT攻击链提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121567486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610099820.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于认知蒸馏与门控技术的可验证APT攻击链提取方法是由田志宏;王鹤淞;王梓宇;周盈海;刘园;苏申;鲁辉;李默涵;孙彦斌设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于认知蒸馏与门控技术的可验证APT攻击链提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于认知蒸馏与门控技术的可验证APT攻击链提取方法，含输入处理和提取、动态门控权重生成、层次化原型决策、对抗鲁棒性保障及输出步骤。首创攻击链时序建模与动态门控机制，通过相位感知位置编码注入因果约束、全词掩码避免语义碎片化，破解阶段割裂；融合历史依赖与语义相似度降权阻断噪声，提升切割精度。依托提示工程化原型匹配与自注意力特征解耦双引擎，构建认知蒸馏动态知识进化系统，实现少样本推理与决策确定性量化，剥离技术表象聚焦攻击内核、推动知识库实时进化；以参数化噪声注入与KL散度构建防御闭环，建立可验证对抗免疫体系，模拟攻击优化防御基准、监控概率分布稳性，误判率极低且输出可追溯审计日志。

本发明授权一种基于认知蒸馏与门控技术的可验证APT攻击链提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于认知蒸馏与门控技术的可验证APT攻击链提取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、输入处理和提取，包括将文字威胁情报执行语义原子化聚合，将碎片化技术描述融合为战术单元，锁定阶段间因果链，启动多维度特征蒸馏，提取攻击媒介、执行指纹、载荷模式及渗出路径四类战术路径，构建抗混淆拓扑网络，基于上下文距离权重消歧模糊语义，生成以核心攻击节点为枢纽的战术向量图谱； S2、动态门控权重生成，包括对输入的攻击序列进行位置编码，捕捉不同攻击动作之间的时序关系和依赖逻辑，利用多头注意力机制聚焦技术实现识别载体和恶意行为特征，识别攻击中的关键要素，并利用长短期记忆网络分析历史攻击模式，计算当前动作与历史行为间的关联强度，通过融合历史依赖和语义相似度，生成门控权重值； S3、层次化原型决策，基于生成的门控权重值和战术向量图谱进行层次化决策，包括将战术向量图谱与知识库的信息结合，激活大型语言模型的少样本推理能力，判定当前攻击模式，若为新型攻击模式，则通过自注意力机制蒸馏出攻击的本质特征，生成新的战术向量，并与已知攻击模式进行相似度比较，根据相似度结果将新的战术向量映射到现有的战术编码体系中或标记为需要进一步研究的未知攻击，若为常规攻击，则采用标准匹配流程进行处理，所述标准匹配流程是指基于预定义知识库和相似度阈值的攻击模式匹配过程，具体包括：从ATTamp;CK框架知识库中检索与当前战术向量最相似的已知攻击模式，计算余弦相似度，当相似度超过预设阈值0.85时直接映射到对应的TTP编码，当相似度不足时标记为需人工审核状态； S4、对抗鲁棒性保障和攻击链输出，将S3层次化原型决策输出的TTP编码即基于MITREATTamp;CK框架的攻击技战术特征编码注入特定强度的噪声，模拟攻击者可能进行的语义篡改行为，并分别计算原始编码和加噪声后编码的模型输出结果，通过对比模型输出结果的差异，评估系统稳定性，所述评估包括结合输出向量的距离度量和概率分布的相对熵计算量化干扰程度，当检测到超过阈值的干扰时，启动语义重构机制，基于注意力聚焦和历史战术逻辑对编码进行修正和恢复，对于未超过阈值的情况，则生成门控权重值更新新信号,形成防御闭环，所述TTP编码是通过LLaMA-3模型对S1输出的战术向量进行层次化决策后生成的标准攻击特征标识符。

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