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龙图腾网获悉中铁长江交通设计集团有限公司;重庆大学申请的专利混凝土结构损伤声发射与光纤应变自适应识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121577865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610105764.X，技术领域涉及：G01N33/38；该发明授权混凝土结构损伤声发射与光纤应变自适应识别方法是由任涛;杨洋;陈结;钟芸;刘小辉;张传玖;徐新;刘继强;汪金辉;文永江;邹育麟;郭德平;周泽林;王新胜;高飞;马祥;王百泉;陈紫阳;周云;蔡飒;刘丹;刘锴设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本混凝土结构损伤声发射与光纤应变自适应识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及混凝土监测技术领域，具体涉及一种混凝土结构损伤声发射与光纤应变自适应识别方法，将声发射传感器阵列定位到的损伤源坐标，与光纤应变异常区域进行空间叠加分析，基于得到的高置信度损伤敏感区域提取出声发射特征分量和光纤应变特征分量，并基于设定的时间窗口进行并联，基于得到的多源损伤特征向量计算出状态指数，并将基于所述状态指数计算出状态主导比映射为对应的自适应权重因子；将所述多源损伤特征向量和所述自适应权重因子输入到构建的损伤识别模型中进行加权计算，得到损伤状态等级和对应的损伤置信度，实现两种异构监测数据的智能、自适应融合，以精确识别损伤的发生、定位损伤的位置并初步评估损伤的严重程度。

本发明授权混凝土结构损伤声发射与光纤应变自适应识别方法在权利要求书中公布了：1.一种混凝土结构损伤声发射与光纤应变自适应识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 将声发射传感器阵列定位到的损伤源坐标，与光纤应变传感器网络中应变梯度和或应变变化量超过预设阈值的区域进行空间叠加分析，得到高置信度损伤敏感区域； 基于所述高置信度损伤敏感区域提取出声发射特征分量和光纤应变特征分量，并基于设定的时间窗口进行并联，得到多源损伤特征向量； 基于所述多源损伤特征向量计算出状态指数，并将基于所述状态指数计算出状态主导比映射为对应的自适应权重因子； 将所述多源损伤特征向量和所述自适应权重因子输入到构建的损伤识别模型中进行加权计算，得到损伤状态等级和对应的损伤置信度； 所述方法还包括： 将整个混凝土结构表面依据光纤应变传感器位置，划分为一个虚拟分析网格，对于所述虚拟分析网格中的每一个单元，计算出对应的应变梯度； 将每个测点的实时应变值与基准状态下的应变值进行比较，计算每个点的应变变化量； 当一个区域的所述应变梯度和或应变变化量持续超过设定的应变异常阈值时，将对应的区域标记为光纤应变异常区域； 将声发射传感器阵列定位到的损伤源坐标，与光纤应变传感器网络中应变梯度和或应变变化量超过预设阈值的区域进行空间叠加分析，得到高置信度损伤敏感区域，包括： 遍历每一个所述损伤源坐标，并计算出每一个所述损伤源坐标到每一个所述光纤应变异常区域边界的最短空间距离； 基于所述最短空间距离计算出空间隶属度因子，并将所述空间隶属度因子与设定的空间隶属度阈值进行比较； 当所述空间隶属度因子大于所述空间隶属度阈值时，将所述损伤源坐标与所述光纤应变异常区域进行合并，得到高置信度损伤敏感区域； 其中，空间隶属度因子S由距离分量D和异常强度分量I共同决定，计算公式如下： ； 其中，D为声发射事件簇中心到光纤应变异常区域边界的最短空间距离； fD为距离衰减函数，； I为光纤应变异常区内的平均应变梯度与应变变化量的归一化加权值； gI为异常强度函数，； w1和w2为权重系数，满足w1+w2=1，根据实际监测场景调整； kd为距离衰减系数； 基于所述多源损伤特征向量计算出状态指数，并将基于所述状态指数计算出状态主导比映射为对应的自适应权重因子，包括： 遍历当前时间窗口内的所有所述多源损伤特征向量中的声发射事件计数率分量和光线平均应变变化量分量，分别计算出声发射状态指数和光纤状态指数； 基于所述声发射状态指数和所述光纤状态指数计算出状态主导比，其中，将所述声发射状态指数除以光纤状态指数与任一正数的和，得到状态主导比，用来判断当前何种物理现象在监测中占据主导地位； 基于S型转换函数将所述状态主导比映射为对应的自适应权重因子； 基于S型转换函数将所述状态主导比映射为对应的自适应权重因子，包括： 基于所述状态主导比、获取的基准比例点和转换锐度系数计算出自适应权重因子； 若所述状态主导比与所述基准比例点的差值为负值，则将所述自适应权重因子赋予光纤应变数据； 若所述状态主导比与所述基准比例点的差值为正值，则将所述自适应权重因子赋予声发射数据。

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