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龙图腾网获悉江西添鹏科技发展有限公司申请的专利基于AI自适应学习的线上教育培训智能推送系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121579792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610103879.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于AI自适应学习的线上教育培训智能推送系统是由饶建华;谌志华;曹越;邱婧;黄雅立;饶灏轩设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI自适应学习的线上教育培训智能推送系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI自适应学习的线上教育培训智能推送系统，属于在线教育培训技术领域。本发明包括数据采集模块、AI自适应学习分析模块、用户画像构建模块、推送策略生成模块、推送执行模块、反馈优化模块、内容更新模块和权限管理模块；通过整合基础信息、实时学习行为、学习成果及环境偏好，实现学习数据的全面覆盖与精准捕获，依托AI自适应学习分析模块的动态迭代模型与用户画像构建模块的多维度标签体系，实现用户短期与长期需求的精准预测，捕捉用户学习状态变化、知识薄弱点及个性化偏好，生成全面立体的用户画像，使推送内容贴合用户当前学习需求，适配能力层级与学习习惯，实现个性化推送策略的科学生成、稳定执行与持续优化。

本发明授权基于AI自适应学习的线上教育培训智能推送系统在权利要求书中公布了：1.基于AI自适应学习的线上教育培训智能推送系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，配置为多维度采集用户在教育培训过程中的多维度学习数据，将多维度学习数据中的数值型数据映射到[0,1]区间，将文本型数据转换为向量形式，对分类数据进行数值化处理； AI自适应学习分析模块，配置为通过深度学习算法实现动态迭代学习，基于用户的多维度学习数据挖掘用户学习规律、知识掌握状态及潜在需求； 用户画像构建模块，配置为结合AI自适应学习分析模块输出的AI分析结果，生成个性化用户画像，所述个性化用户画像包括用户基础属性、学习行为特征、知识需求倾向及学习能力层级； 推送策略生成模块，配置为依据用户画像与教育培训资源库的内容标签体系，构建多维度匹配模型，生成适配用户实时需求的个性化推送策略； 推送执行模块，配置为通过多终端渠道将推送内容精准送达用户，并监控推送全流程；根据用户行为流和注意力分布特征判断内容忽视类型，并智能调整二次推送策略与位置； 其中，推送执行模块还执行如下操作： 获取推送内容推送时的推送渠道类型； 当推送渠道类型为移动端应用或网页端平台时，确定操作界面中预设的推送界面位置； 若根据推送界面位置检测到用户对推送内容未点击，获取推送时段用户的第一行为流； 根据第一行为流，确定操作界面的第一注意力分布变化； 根据第一注意力分布变化提取第一注意力分布变化特征，第一注意力分布变化特征包括峰值注意力、累积注意力和注意力持续时间； 解析第一注意力分布变化特征，若每一特征类型对应的特征值上下限差距小于对应的差距阈值，则判定忽视类型为主动忽视，否则忽视类型为被动忽视； 若忽视类型为主动忽视，则不进行二次推送； 若忽视类型为被动忽视，在用户的未来在线时间段内持续获取第二行为流； 根据第二行为流确定第二注意力分布变化并提取第二注意力分布变化特征； 若第二注意力分布变化特征满足每一特征类型对应的特征值上下限差距小于对应的差距阈值，则即时进行二次推送； 若第二注意力分布变化特征满足包含峰值注意力特征值对应界面点的最小局部界面区域内存在目标区域，则在目标区域内重新推送推送内容； 其中，目标区域对应的峰值注意力特征值下限大于预设的下限阈值，且目标区域能够容纳推送界面； 反馈优化模块，配置为采集用户对推送内容的交互反馈数据，反向迭代优化AI学习模型与推送策略； 内容更新模块，配置为实时抓取、筛选与更新教育培训资源库中的内容，基于行业发展动态、知识更新趋势及用户需求变化，补充新的课程内容、教学资料及学习工具，并对新增内容进行标签标注后纳入推送内容池； 权限管理模块，配置为对用户进行分级授权管理，基于用户身份、付费等级及学习权限，限制推送内容的访问范围与使用权限。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西添鹏科技发展有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区火炬大街161号嘉德商业广场808室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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