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龙图腾网获悉贵州省气象台申请的专利基于多对流参数的雷暴大风回归分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121580362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610117309.1，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于多对流参数的雷暴大风回归分析方法及系统是由周永水;原野;苏静文;彭宇翔;何东坡;喻乙耽;卢璐设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多对流参数的雷暴大风回归分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多对流参数的雷暴大风回归分析方法及系统，涉及数据处理技术领域。方法包括：实时采集多对流参数，构建实时多对流参数序列；将实时多对流参数序列映射至预先构建的多对流参数耦合敏感度场模型，计算生成实时对流敏感度场；将实时对流敏感度场输入至物理一致性约束模型，生成实时结构化对流特征；执行多对流参数回归下的主回归分析，建立主回归结果；在计算实时局地扰动指数后，触发主回归结果的扰动残差补偿，并利用季节性相位特征对残差补偿后的主回归结果进行动态权重调节，输出雷暴大风回归分析结果。解决了现有技术中对雷暴大风预测准确性不足的技术问题，达到了提高雷暴大风回归分析结果准确性的技术效果。

本发明授权基于多对流参数的雷暴大风回归分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多对流参数的雷暴大风回归分析方法，其特征在于，所述方法包括： 实时采集数值模式、探空或在分析资料中表征对流不稳定度、风切变、水汽条件时间变化量的多对流参数，构建实时多对流参数序列； 将所述实时多对流参数序列映射至预先构建的多对流参数耦合敏感度场模型，通过参数协方差结构与梯度结构的耦合计算生成实时对流敏感度场； 将所述实时对流敏感度场输入至物理一致性约束模型，依据稳定度约束、垂直结构约束及突变触发约束生成实时结构化对流特征； 基于所述实时结构化对流特征，执行多对流参数回归下的主回归分析，建立主回归结果； 在计算实时局地扰动指数后，触发主回归结果的扰动残差补偿，并利用季节性相位特征对残差补偿后的主回归结果进行动态权重调节，输出雷暴大风回归分析结果； 其中，将所述实时多对流参数序列映射至预先构建的多对流参数耦合敏感度场模型，包括： 对所述实时多对流参数序列按等压高度层进行垂直分层，分别计算各高度层内对流参数的局部协方差矩阵； 获取各高度层之间的物理关联性，基于所述物理关联性对所述局部协方差矩阵进行垂直方向的联动关系分析，构建跨层协方差矩阵； 利用所述局部协方差矩阵、跨层协方差矩阵执行特征值约束处理，以抑制由噪声或弱扰动产生的虚假相关性，构建参数协方差结构矩阵； 对实时多对流参数序列沿水平和垂直方向计算局部梯度，形成多物理量的梯度张量，所述梯度张量包括温度梯度、风速梯度、湿度梯度； 执行梯度张量的尺度归一化处理，构建梯度结构矩阵； 对所述参数协方差结构矩阵、梯度结构矩阵进行耦合计算，生成实时对流敏感度场。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州省气象台，其通讯地址为：550002 贵州省贵阳市南明区新华路翠微巷9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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