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南华大学李晟获国家专利权

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龙图腾网获悉南华大学申请的专利基于人工智能的城乡下水道智能规划方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121581443B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610110384.5,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权基于人工智能的城乡下水道智能规划方法及系统是由李晟;谭嘉欣设计研发完成,并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

基于人工智能的城乡下水道智能规划方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了基于人工智能的城乡下水道智能规划方法及系统,涉及城乡下水道智能规划技术领域,包括以下步骤:获取城乡下水道系统的拓扑结构数据和历史雨水流量数据,构建第一管网特征集并进行管径变化分析,计算管径突变处的流速差从而识别空气滞留区域;构建下水道图模型,并采用图搜索算法对下水道图模型进行遍历,得到空气滞留子网;对空气滞留子网进行特征约束,得到分流判定节点集并识别分流管网路径集;对分流管网路径集进行流量评估,并根据评估结果对分流管网路径集进行筛选得到最优分流管网路径并用于下水道的动态分流,解决了在城乡下水道中,由于管径突变导致雨水峰值流量时流速差异,形成空气滞留从而阻碍流体正常流动的问题。

本发明授权基于人工智能的城乡下水道智能规划方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于人工智能的城乡下水道智能规划方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取城乡下水道系统的拓扑结构数据和历史雨水流量数据,构建第一管网特征集; 对第一管网特征集进行管径变化分析,计算管径突变处的流速差并根据流速差识别空气滞留区域; 所述根据流速差识别空气滞留区域,具体为: 若管道突变点处的流速差大于预设的第一阈值,则判定该管道连接点为空气滞留节点;获取空气滞留节点的倾角与流向数据,并基于空气滞留节点的倾角与流向数据构建以管段为行、流向与倾角组合状态为列的状态分布矩阵;对状态分布矩阵进行转置运算,得到状态分布转置矩阵;获取管道突变点处的流速差的正负符号和幅值大小并构建水流状态转移规则;基于水流状态转移规则识别状态分布转置矩阵中发生状态转移的管段序列;对发生状态转移的管段序列进行空间连续性检验,合并相邻且流向一致的管段序列,形成空气滞留区域; 基于空气滞留区域构建下水道图模型,并采用图搜索算法对下水道图模型进行遍历,得到空气滞留子网; 对空气滞留子网进行特征约束,得到分流判定节点集并基于分流判定节点集识别分流管网路径集; 所述对空气滞留子网进行特征约束,得到分流判定节点集,具体为: 提取空气滞留子网中每个节点的拓扑属性数据,并基于每个节点的拓扑属性数据计算每个节点的上游管段和下游管段在空气滞留发生时的平均流量差和流速变化率,得到节点空气滞留特征向量;基于节点空气滞留特征向量,采用聚类算法对所有节点进行分组,得到若干个空气滞留节点簇;获取每个空气滞留节点簇的拓扑度数、上下游连接管段数量以及对应管段的历史最大流量并构建节点分流约束特征向量;在每个空气滞留节点簇中,基于节点分流约束特征向量对节点进行筛选,得到若干个第一分流节点;基于历史雨水流量数据对每个第一分流节点在不同分流比例下的下游流量分配情况进行计算,并根据计算结果对若干个第一分流节点进行筛选,得到分流判定节点集; 对分流管网路径集进行流量评估,并根据评估结果对分流管网路径集进行筛选得到最优分流管网路径并用于下水道的动态分流。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南华大学,其通讯地址为:421001 湖南省衡阳市蒸湘区常胜西路28号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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