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龙图腾网获悉北京首兴安成电力工程有限公司申请的专利一种电力施工行为安全检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121581663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610106040.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种电力施工行为安全检测方法及系统是由刘旭;甄志杰;郑昱;杜鑫岩;刘义涛;张亚梅;李国松;张凯;邢立文;魏昭君设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力施工行为安全检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电力施工行为安全检测方法及系统，涉及电力安全：采集历史电力工作票数据，构建工作票风险特征库；根据工作票风险特征库，训练基于多任务学习的风险识别模型；采集当前电力工作票的文本数据，提取作业内容和安全措施字段，生成文本特征向量；利用离散化樽海鞘优化算法在风险识别模型的参数空间中搜索最优参数配置；采集作业现场实时图像数据，对图像数据进行目标检测和特征提取，识别作业人员位置坐标，以及安全防护用具类别及佩戴状态标记，将检测结果编码为结构化数据，生成图像特征向量。针对现有技术中电力工作票文本规范与作业现场实际行为之间缺乏动态关联验证机制，本申请将工作票的静态要求转化为动态的行为监管标准。

本发明授权一种电力施工行为安全检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力施工行为安全检测方法，其特征在于，包括： S1，采集历史电力工作票数据，提取工作票中的作业内容、安全措施、作业步骤和危险点预控措施字段；根据提取的字段构建工作票风险特征库，风险特征库中每条记录包含作业类型编码、风险特征向量和历史事故标记； S2，根据工作票风险特征库，训练基于多任务学习的风险识别模型，风险识别模型包含共享特征提取层和多个任务输出头，每个输出头对应一类作业风险评估任务； S3，采集当前电力工作票的文本数据，提取作业内容和安全措施字段，生成文本特征向量； 根据文本特征向量，利用离散化樽海鞘优化算法在风险识别模型的参数空间中搜索最优参数配置，得到与当前工作票作业类型匹配的最优模型参数； S4，采集作业现场实时图像数据，对图像数据进行目标检测和特征提取，识别作业人员位置坐标，以及安全防护用具类别及佩戴状态标记，将检测结果编码为结构化数据，生成图像特征向量； S5，根据图像特征向量，以及最优模型参数，利用风险识别模型进行预测，得到风险评估结果； S3，利用离散化樽海鞘优化算法在风险识别模型的参数空间中搜索最优参数配置，包括： 定义参数搜索空间，包括：学习率、批大小，以及dropout率； 构建离散索引映射表，将连续参数搜索空间映射为离散索引； 构建适应度函数F：；其中，为模型在验证集上的准确率，为模型复杂度，为平衡系数； 执行离散化樽海鞘优化过程，迭代优化直至满足终止条件，输出最优参数配置； 执行离散化樽海鞘优化过程，包括： 初始化种群数据矩阵，其中，N为种群规模，每行代表一个个体在三维连续空间中的位置数据； 在每次迭代中更新位置数据： 对领导者个体，根据公式更新连续位置数据； 对追随者个体，根据公式计算新位置数据； 对每个连续值，计算候选离散索引：； 计算映射距离：； 根据概率进行随机映射，生成最终离散索引；其中，表示温度参数； 根据离散索引从参数候选集合中提取实际参数值； 使用提取的参数值配置模型，在验证集上评估性能，计算适应度值并更新最优解记录。

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