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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种光场图像超分辨率重建方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121582066B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610101190.9，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种光场图像超分辨率重建方法、装置、设备及介质是由王应谦;张俸源;王雪莹;梁政宇;田吕莉;杨俊刚设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光场图像超分辨率重建方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种光场图像超分辨率重建方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域，包括对第一分辨率下的光场图像进行预处理，对处理后的光场图像进行特征图提取；第一分辨率为满足预设低分辨率判定条件的分辨率；将基础特征图分解为各子空间，利用卷积块对基础特征图进行特征提炼，得到各子空间特征；对各子空间特征进行融合，生成第二分辨率下的光场图像；第二分辨率为满足预设高分辨率判定条件的分辨率；对卷积块或残差模块中的参数进行调整，跳转至预处理流程；筛选目标光场图像，确定对应的卷积块或残差模块中的最优参数；基于最优参数实现高效轻量化的光场图像超分辨率重建，降低模型复杂度，提升光场图像超分辨率重建性能。

本发明授权一种光场图像超分辨率重建方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种光场图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括： 获取第一分辨率下的光场图像，对第一分辨率下的所述光场图像进行预处理，并对处理后的所述光场图像进行特征图提取，得到基础特征图；所述第一分辨率为满足预设低分辨率判定条件的分辨率；所述预处理包括归一化处理及视图排列处理； 利用残差模块将所述基础特征图分解为各子空间，并为各所述子空间设置卷积块，利用所述卷积块对所述基础特征图进行特征提炼，得到各子空间特征； 对各所述子空间特征进行融合，以生成全局特征，基于所述全局特征生成第二分辨率下的光场图像；所述第二分辨率为满足预设高分辨率判定条件的分辨率； 根据业务需求确定超分辨率重建方式，根据所述超分辨率重建方式对所述卷积块或所述残差模块中的参数进行调整，然后跳转至所述对第一分辨率下的所述光场图像进行预处理的流程； 从所有的第二分辨率下的光场图像中筛选出目标光场图像，确定与所述目标光场图像对应的所述卷积块或所述残差模块中的最优参数； 基于所述最优参数实现对第一分辨率下的光场图像的超分辨率重建； 其中，根据所述超分辨率重建方式对所述卷积块或所述残差模块中的参数进行调整，然后跳转至所述对第一分辨率下的所述光场图像进行预处理的流程；从所有的第二分辨率下的光场图像中筛选出目标光场图像，确定与所述目标光场图像对应的所述卷积块或所述残差模块中的最优参数，包括：若超分辨率重建方式为网络通道调整，则对卷积块中的网络通道分配比例进行调整，然后跳转至对第一分辨率下的光场图像进行预处理的流程，从所有的第二分辨率下的光场图像中筛选出目标光场图像，确定与目标光场图像对应的最优网络通道分配比例；若超分辨率重建方式为网络参数调整，则对残差模块中的网络宽度和网络深度进行调整，然后跳转至对第一分辨率下的光场图像进行预处理的流程，从所有的第二分辨率下的光场图像中筛选出目标光场图像，确定与目标光场图像对应的最优网络宽度和网络深度。

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