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龙图腾网获悉湖南笑熵智愈科技有限公司申请的专利一种低照度下亮度增益自适应调控的图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121582126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610091042.3，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种低照度下亮度增益自适应调控的图像增强方法是由冯武;于翠楠;刘华安设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低照度下亮度增益自适应调控的图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低照度下亮度增益自适应调控的图像增强方法，涉及图像数据处理技术领域。该一种低照度下亮度增益自适应调控的图像增强方法，包括S1：采集低照度环境下的原始图像数据和辅助处理数据进行预处理，并进行存储后构建图像处理数据库；S2：通过亮度偏离分析执行光照分布优化与亮度校正操作并输出光照增强分量；S3：根据噪色偏差结果执行去噪和细节增强处理并输出校正反射率分量；S4：通过图像质量增强分析，利用损失函数引导双U‑Net架构对图像进行细节重建与色彩优化；S5：基于质量反馈与困难样本，调整处理参数并驱动算法闭环优化。解决低光照环境下图像亮度不足、噪声干扰、颜色失真和细节缺失多重退化问题。

本发明授权一种低照度下亮度增益自适应调控的图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种低照度下亮度增益自适应调控的图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集低照度环境下的原始图像数据和辅助处理数据进行预处理，并对原始图像数据和辅助处理数据进行存储后构建图像处理数据库；原始图像数据包括原始像素亮度值和像素总数量；辅助处理数据包括光照分量、反射率分量、平均光照分量、光照标准差、平均信号强度、噪声标准差、参考反射率分量和色彩标准差； S2：通过光照分量数据进行亮度偏离分析，执行差异化的光照分布优化与亮度校正操作并输出光照增强分量；所述通过光照分量数据进行亮度偏离分析的具体步骤如下：获取图像中每个像素的光照分量值，并计算全图的平均光照分量和光照标准差；计算每个像素光照分量与平均光照分量差值的绝对值，并除以光照标准差，得到每个像素亮度与平均水平的相对偏离程度；用一减去相对偏离程度，再乘以对应的像素的光照分量，得到该像素的亮度调整贡献值；对所有像素的亮度调整贡献值进行求和，并除以像素总数，得出图像的亮度偏差值； 所述执行差异化的光照分布优化与亮度校正操作并输出光照增强分量的具体步骤如下：通过实时比对亮度偏差值和偏差阈值，当亮度偏差值小于偏差阈值时，获取图片的每一个光照分量并进行升序排序获得亮度排序队列，取亮度队列中预设比例的光照分量所在区域定义为低照度区域；对局部区域采取亮度调节：通过使用高斯核对图像进行卷积提取出低频亮度区域；采用Retinex对图像进行分解，增强低频亮度成分，同时采用局部空间自适应线性变换增加低照度区域的亮度，并对低频亮度区域进行双边滤波平滑处理；输出增强光照分量，归档至图像处理数据库；当亮度偏差值大于或等于偏差阈值时，通过Retinex方法执行全局亮度增强，提升整体图像的亮度，确保图像亮度过渡自然；并对局部区域仍采取亮度调节；最终输出光照增强分量； S3：融合亮度调控、噪声抑制和颜色校正，量化图像噪色偏差，根据噪色偏差结果执行去噪和细节增强处理并输出校正反射率分量； S4：通过图像的噪声水平、细节丰富度和色彩保真度，进行质量增强分析，利用损失函数引导双U-Net架构对图像进行细节重建与色彩优化； S5：基于质量反馈与困难样本，调整处理参数并驱动算法闭环优化。

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