买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉吉林农业大学申请的专利香菇三维点云补全模型DEA_PFNet构建方法及表型参数提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121582483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610108179.5，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权香菇三维点云补全模型DEA_PFNet构建方法及表型参数提取方法是由徐兴梅;杨大伟;方明;侯元村;计浩然设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本香菇三维点云补全模型DEA_PFNet构建方法及表型参数提取方法在说明书摘要公布了：香菇三维点云补全模型DEA_PFNet构建方法及表型参数提取方法，涉及计算机视觉与三维点云处理技术领域，还涉及植物的表型三维点云数据补全技术领域。其解决现有方法在点云补全中存在计算量大、局部特征提取不足、对不规则香菇补全精度不高的问题。所述模型基于改进PF‑Net获得，所述构建方法包括以下步骤：1.获得多个香菇的标准化香菇点云数据集；2.针对标准化香菇点云数据集，模拟真实遮挡，获得对应的香菇点云样本集；3.构建DEA_PFNet模型，所述模型包括改进的多分辨率编码器和点金字塔解码器；所述提取方法为基于香菇三维点云数据进行表型参数提取。本发明适用于三维点云补全与处理、计算机视觉与人工智能在农业中的应用及菌物三维表型精准测量等领域。

本发明授权香菇三维点云补全模型DEA_PFNet构建方法及表型参数提取方法在权利要求书中公布了：1.香菇三维点云补全模型DEA_PFNet构建方法，其特征在于，所述构建方法包括以下步骤： 步骤1，获得多个香菇的标准化香菇点云数据集； 步骤2，针对标准化香菇点云数据集，模拟真实遮挡，按预设缺失率移除远离视点的部分，生成不完整点云-相应缺失真值的配对数据，获得对应的香菇点云样本集，将所述香菇点云样本集随机划分成训练集、验证集和测试集； 步骤3，构建DEA_PFNet模型，所述模型包括改进的多分辨率编码器和点金字塔解码器； 所述改进的多分辨率编码器采用双池化多层感知机Dual_MLP模块，用于对输入的香菇点云样本集进行由粗到细的多层次特征提取与融合，并输出一个综合的潜在特征向量； 所述改进的点金字塔解码器中集成边缘卷积EdgeConv和多头自注意力机制，用于接收所述潜在特征向量，其中，所述边缘卷积EdgeConv负责增强局部几何结构特征的捕获，所述多头自注意力机制负责建模全局形状依赖关系；最终得到对应的香菇点云补全数据； 所述模型使用结合补全损失和对抗损失的联合损失函数，采用训练集、验证集和测试集进行训练与优化，优化后的DEA_PFNet的模型作为香菇三维点云补全模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林农业大学，其通讯地址为：130118 吉林省长春市新城大街2888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。