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龙图腾网获悉西安电子科技大学;中国科学院国家空间科学中心申请的专利行星表面感兴趣目标光谱识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121582695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610107558.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权行星表面感兴趣目标光谱识别系统及方法是由李娇娇;徐海涛;郑铁;闫欣怡;席博博;宋锐;薛长斌设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本行星表面感兴趣目标光谱识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了行星表面感兴趣目标光谱识别系统及方法，具体包括：数据预处理，采集高光谱图像，并对高光谱图像进行元任务划分，获取多类别样本集；接收所述样本集，通过双分支特征提取分别提取核注意类特征与提取核分散特征进行一致性约束，获取样本特征；利用所述样本特征获取每个类别的原型向量，以原型向量为节点、样本特征为关联节点构建图结构，并聚合语义信息与几何信息；梯度感知度量函数，计算每个样本特征与对应类别原型向量之间的梯度信息，构建梯度力场，并根据所述梯度信息自适应调节样本与原型的距离关系；本发明可以在缺乏大量标注样本和严苛行星表面环境中可以实现准度较高的行星表面感兴趣目标光谱智能识别。

本发明授权行星表面感兴趣目标光谱识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.行星表面感兴趣目标光谱识别系统，其特征在于，所述系统包括： 数据预处理模块，用于接收高光谱图像，并将高光谱图像进行划分获取多类别样本集，所述样本集包括支持集与查询集； 光谱增强感知模块，用于接收所述样本集，通过双分支特征提取核注意类特征与核分散特征并进行一致性约束，获取样本特征； 图构建模块，利用所述样本特征获取每个类别的原型向量，以原型向量为中心，构建样本与原型的双向二部图结构，将样本级特征的几何距离信息与类别级的非几何语义信息进行统一建模；以原型向量作为类别表示节点，根据样本与原型之间的光谱距离与概率关联度计算图中各边的权重； 梯度感知度量模块，计算每个样本特征与对应类别原型向量之间的梯度信息，构建梯度力场，构建梯度力场后，分别对正样本和负样本设置损失函数进行自适应约束，具体包括对难分正样本与难分负样本分别施加对应的正梯度与负梯度，自适应调整样本与原型的距离关系，输出识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学;中国科学院国家空间科学中心，其通讯地址为：710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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