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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利深度伪造视频检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121582858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610102927.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权深度伪造视频检测方法、装置、设备及介质是由余绍黔;许俊灿;余思佳;盛予哲;吕芬芬;兰琴设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本深度伪造视频检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，公开一种深度伪造视频检测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待检测视频；对待检测视频的视频帧进行人脸特征提取，得到人脸特征图；对人脸特征图进行细粒度注意力特征提取，得到细粒度注意力特征图；对人脸特征图进行光照特征提取，得到光照特征图；对细粒度注意力特征图和光照特征图进行交叉注意力处理，得到交叉融合特征图；对交叉融合特征图进行分解式时空注意力特征提取，以提取各视频帧之间的时空依赖关系，得到时空注意力特征；基于时空注意力特征，确定待检测视频的深度伪造检测结果。本申请实施例可以提高深度伪造检测方法的准确性和实时性。

本发明授权深度伪造视频检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种深度伪造视频检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测视频； 对所述待检测视频的视频帧进行人脸特征提取，得到人脸特征图； 对所述人脸特征图进行细粒度注意力特征提取，得到细粒度注意力特征图； 对所述人脸特征图进行光照特征提取，得到光照特征图； 对所述细粒度注意力特征图和所述光照特征图进行交叉注意力处理，得到交叉融合特征图； 对所述交叉融合特征图进行分解式时空注意力特征提取，以提取各所述视频帧之间的时空依赖关系，得到时空注意力特征； 基于所述时空注意力特征，确定所述待检测视频的深度伪造检测结果； 所述对所述人脸特征图进行光照特征提取，包括： 将所述人脸特征图转换为相应的人脸灰度特征图； 对所述人脸灰度特征图进行关键轮廓特征提取，得到轮廓特征图； 计算所述轮廓特征图中的多个局部区域的边缘像素密度和平均像素密度；所述边缘像素密度为将所述轮廓特征图划分为若干个大小相等的局部区域，每个局部区域内非零像素的数量与总像素数的比值，所述平均像素密度为所述局部区域的所有像素值之和与总像素数的比值； 基于所述边缘像素密度和所述平均像素密度，对所述局部区域的局部光照方向进行最小二乘求解和加权拟合，得到所述光照特征图； 所述对所述交叉融合特征图进行分解式时空注意力特征提取，包括： 对所述交叉融合特征图进行空间注意力编码，以提取各所述视频帧中的空间特征，得到空间注意力特征； 对所述空间注意力特征进行时间注意力编码，以提取各所述视频帧之间的时空依赖关系，得到所述时空注意力特征。

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