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龙图腾网获悉招商局重庆交通科研设计院有限公司;新疆交通投资(集团)有限责任公司申请的专利基于端路云协同的冰雪灾害路网运行韧性管控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121583120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610121071.X，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于端路云协同的冰雪灾害路网运行韧性管控系统是由俞山川;宋浪;任斌;李烨明;苟毅;陈奇;李远哲;郭俊峰;周欣;陈珍;杨桪;刘馥齐;陈晨;周纪君设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于端路云协同的冰雪灾害路网运行韧性管控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于端路云协同的冰雪灾害路网运行韧性管控系统，属于智能交通系统技术领域。该系统包括：运行状态实时感知模块、运行态势智能推演模块、路网运行韧性研判模块、路网交通管控模块、应急处置救援模块和多方信息协同模块。运行态势智能推演模块基于多源数据通过人工智能算法预测未来的路网交通流量、路面冰雪状态、应急处置时间、突发异常事件影响范围及路网运行态势；路网运行韧性研判模块基于定义路网运行性能函数评估在冰雪灾害影响下的路网运行性能下降预计持续时间、路网各路段和节点的除冰雪时机、路网运行性能恢复预计持续时间、路网运行性能预计恢复程度以及路网运行韧性。本发明能实现冰雪灾害下路网的安全和畅通。

本发明授权基于端路云协同的冰雪灾害路网运行韧性管控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于端路云协同的冰雪灾害路网运行韧性管控系统，其特征在于，包括： 运行状态实时感知模块，用于实时获取与冰雪灾害相关的多源数据，包括恶劣天气数据、突发异常事件数据、路网交通流状态数据、路面冰雪状态数据以及应急处置装备状态数据； 运行态势智能推演模块，与所述运行状态实时感知模块连接，用于基于所述多源数据，通过人工智能算法预测未来的路网交通流量、路面冰雪状态、应急处置时间、突发异常事件影响范围及路网运行态势； 路网运行韧性研判模块，与所述运行态势智能推演模块连接，用于基于定义的随时间变化的路网运行性能函数，量化评估在冰雪灾害影响下的路网运行性能下降预计持续时间、路网各路段和节点的除冰雪时机、路网运行性能恢复预计持续时间、路网运行性能预计恢复程度，从而计算得到路网运行韧性；所述路网运行韧性研判模块具体包括：将路网运行性能定义为随时间变化的函数，并设定冰雪天气发生时刻、冰雪天气发生为冰雪灾害并导致路网运行性能大幅下降的时刻、除冰雪应急处置救援生效的时刻、除冰雪应急处置救援结束的时刻以及冰雪灾害结束的时刻，为路网日常状态下的运行性能，为除冰雪应急处置救援结束时的路网运行性能，为冰雪灾害未导致交通阻断前的路网运行性能，为除冰雪应急处置救援开始时的路网运行性能，其量化评估具体包括： 计算路网运行性能下降预计持续时间C1=； 确定路网各路段和节点的除冰雪时间C2=； 计算路网运行性能开始恢复预计持续时间C3； 计算路网运行性能预计恢复程度C4=； 计算路网运行韧性的表达式为： 其中，，； 其中，表示时刻的路网运行总性能，为路网初始运行性能；为路段的韧性重要度权重，为路段的通行能力，为路网图的有向边集合； 路段性能退化模型： 其中，为时刻路段的性能退化率，为第类设备在路段的恢复效率，为最大性能退化率；为路段性能开始退化的时刻，为达到最大退化的时刻，和为退化速率参数；为性能开始恢复的时刻； 路网交通管控模块，与所述路网运行韧性研判模块连接，用于在除冰雪前后进行路网交通管控，以提升所述路网运行韧性为目标，生成并执行主动交通管控策略； 应急处置救援模块，与所述运行状态实时感知模块和运行态势智能推演模块连接，用于根据实时与预测状态，对应急处置装备进行动态调度与协同作业指挥； 多方信息协同模块，用于实现系统数据与决策信息在多个平台间的共享与交互。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人招商局重庆交通科研设计院有限公司;新疆交通投资(集团)有限责任公司，其通讯地址为：400067 重庆市南岸区学府大道33号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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