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龙图腾网获悉福建省龙氟新材料有限公司申请的专利无水氟化氢脱硫吸附剂的模拟筛选与工艺优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121583382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610108806.5，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权无水氟化氢脱硫吸附剂的模拟筛选与工艺优化方法是由廖志勇;邹定富;廖建林;林庆鑫设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本无水氟化氢脱硫吸附剂的模拟筛选与工艺优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了无水氟化氢脱硫吸附剂的模拟筛选与工艺优化方法，涉及无水氟化氢技术领域，包括：构建数据库，建立基础筛选库；构建智能筛选引擎，对基础筛选库中的材料进行力场参数修正，以捕捉高极性溶剂效应；计算并提取吸附选择性、亨利系数及工作容量指标，筛选出初级候选材料集合；优选出核心候选材料；确定最优吸附剂模型；将最优吸附剂模型的微观吸附数据转化为宏观工艺参数，导入宏观过程模拟器中进行预测，完成工艺优化。本发明通过构建修正后的力场环境模拟强极性溶剂效应，结合主动学习策略实现吸附材料的高通量筛选；利用电子级精修与改性策略优化吸附位点，并耦合微观吸附数据与宏观传质模型，实现吸附工艺的精准预测与优化。

本发明授权无水氟化氢脱硫吸附剂的模拟筛选与工艺优化方法在权利要求书中公布了：1.一种无水氟化氢脱硫吸附剂的模拟筛选与工艺优化方法，其特征在于，包括下列步骤： S1、构建多孔材料晶体结构数据库，并对数据库中的材料模型进行几何拓扑分析，计算孔径限制直径和最大孔穴直径，设定孔径筛分阈值为3.0Å至5.0Å，剔除孔径限制直径小于该阈值的不符合硫化物分子动力学直径要求的结构，建立基础筛选库； S2、针对无水氟化氢溶剂环境构建智能筛选引擎，采用广义梯度近似或杂化泛函在密度泛函理论级别计算HF分子与骨架原子的相互作用能，拟合Lennard-Jones势能参数以校正通用力场，或者引入介电常数设置为50-84的隐式溶剂模型，对基础筛选库中的材料进行力场参数修正，以捕捉高极性溶剂效应； S3、在修正后的力场环境下，设定温度为273K至333K、压力为0.1bar至5.0bar的工况，构建无水氟化氢与硫杂质的竞争吸附场景，摩尔比为1000:1至10000:1，在巨正则系综μVT下执行高通量巨正则蒙特卡洛模拟，设置平衡步数和生产步数均为至次，计算并提取吸附选择性、亨利系数及工作容量指标，筛选出排名前5%至10%的初级候选材料集合； S4、对初级候选材料集合进行电子级精修，利用密度泛函理论计算吸附位点的电子云密度变化，通过Bader电荷或Mulliken电荷分析计算差分电荷密度，设定吸附能阈值判定是否存在化学吸附机制，优选出核心候选材料； S5、基于构效关系对核心候选材料执行改性策略生成，在骨架的配位不饱和金属位点或有机配体侧基位置，按照键长1.5Å至2.5Å的几何约束引入功能基团，并重新进行高通量巨正则蒙特卡洛与密度泛函理论联合性能模拟验证，确定最优吸附剂模型； S6、将最优吸附剂模型的微观吸附数据转化为宏观工艺参数，拟合多参数吸附等温线模型，并导入宏观过程模拟器中，基于线性驱动力模型计算传质系数，进行穿透曲线与循环性能预测，完成工艺优化。

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