买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安建筑科技大学申请的专利钛合金α/β相转变温度预测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121583428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610110994.5，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权钛合金α/β相转变温度预测方法及相关装置是由王文;邓菁玉;虎小兵;王钊;强凤鸣;乔柯;王快社设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本钛合金α/β相转变温度预测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明属于计算材料科学与合金设计优化技术领域，具体涉及钛合金αβ相转变温度预测方法及相关装置，利用线性回归算法，建立αβ相转变温度的基础预测模型；通过基于遗传算法的符号回归计算，生成基础预测模型的修正项种群；基于非支配排序算法，根据修正项种群中每个个体长度及添加修正项后基础预测模型的预测精度，筛选出帕累托前沿上的修正项集合并选出最优修正项；融合基础预测模型和最优修正项，得到钛合金αβ相转变温度预测模型；利用钛合金αβ相转变温度预测模型计算待预测的钛合金的αβ相转变温度。本发明能解决现有机器学习方法物理解释性不足的问题。

本发明授权钛合金α/β相转变温度预测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.钛合金αβ相转变温度预测方法，其特征在于，包括如下过程： 将已知成分的钛合金的合金元素的含量输入已构建好的钛合金αβ相转变温度预测模型中，利用所述钛合金αβ相转变温度预测模型计算得到所述钛合金的αβ相转变温度； 其中，所述钛合金αβ相转变温度预测模型的构建过程包括： 利用线性回归算法，基于已构建好的钛合金数据集，建立αβ相转变温度的基础预测模型；所述钛合金数据集包括钛合金的化学成分信息以及化学成分信息对应的αβ相转变温度实测值，所述化学成分信息包括钛合金所含合金元素种类以及各合金元素的含量； 通过基于遗传算法的符号回归计算，生成所述基础预测模型的修正项种群，所述修正项为数学表达式； 计算所述修正项种群中每个修正项长度及添加修正项后基础预测模型的预测精度，其中，添加修正项后基础预测模型的预测精度为αβ相转变温度实测值与添加修正项后基础预测模型预测的αβ相转变温度的平均绝对误差； 基于非支配排序算法，根据所述修正项种群中每个修正项长度及添加修正项后基础预测模型的预测精度，遍历所述修正项种群中所有修正项，形成帕累托前沿； 从帕累托前沿上的修正项中筛选出最优修正项，具体包括：计算帕累托前沿上所有修正项的拥挤度距离，选择拥挤度距离最大的修正项作为最优修正项； 融合基础预测模型和最优修正项，得到所述钛合金αβ相转变温度预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安建筑科技大学，其通讯地址为：710055 陕西省西安市碑林区雁塔路13号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。