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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于双分支Transformer的光子太赫兹OFDM系统相位噪声自适应补偿方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121585272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511750821.1，技术领域涉及：H04B10/69；该发明授权一种基于双分支Transformer的光子太赫兹OFDM系统相位噪声自适应补偿方法是由余建国;蔡申奥;王雲;王战将;张飞翔;周龙设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双分支Transformer的光子太赫兹OFDM系统相位噪声自适应补偿方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双分支Transformer的光子太赫兹OFDM系统相位噪声自适应补偿方法，属于太赫兹通信领域；具体为：发射端对比特流进行星座映射，生成复数符号，并进行OFDM编码，将其映射到频域子载波上，调整信号幅度输出发射信号到接收端；接收端将太赫兹OFDM信号进行信道估计得到信道频率响应；基于此对接收信号进行OFDM解码，并得到初步相位校正后的信号；然后，输入到相位噪声神经网络解码器，提取相位噪声的特征并输入双分支处理网络进行并行处理，得到Transformer相位估计分支输出的相位噪声补偿后信号和CNN信号增强分支输出的增强后信号，基于置信度评分进行自适应融合处理；最后，解映射得到最终结果。本发明缓解了相位噪声对系统性能的影响，提升了误码率性能。

本发明授权一种基于双分支Transformer的光子太赫兹OFDM系统相位噪声自适应补偿方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双分支Transformer的光子太赫兹OFDM系统相位噪声自适应补偿方法，其特征在于，具体步骤如下： 步骤一、光子太赫兹OFDM系统的发射端，对输入的比特流进行16QAM星座映射，生成复数符号序列； 步骤二、对复数符号序列进行OFDM编码，得到时域信号； 步骤三、对OFDM编码后的时域信号进行量化处理，调整信号幅度后输出发射信号output到OFDM系统的接收端； 步骤四、将中心频率在275-400GHz范围内的太赫兹OFDM信号，进行归一化和量化处理，并进行信道估计得到信道频率响应ChanEsti； 步骤五、基于信道频率响应ChanEsti对接收信号output进行OFDM解码，得到初步相位校正后的信号output_data； 步骤六、将初步相位校正后的信号output_data输入相位噪声神经网络解码器，进行相位噪声的特征提取处理； 所述特征提取处理包括：从信号output_data中提取幅度特征，并计算相邻符号间的相位差特征，其中相位差特征经过环绕处理至[-π,π]区间，确保相位连续性相位差； 步骤七、将提取的相位噪声特征输入双分支处理网络进行并行处理； 所述双分支处理网络包括Transformer相位估计分支和CNN信号增强分支； Transformer相位估计分支的处理过程为： 首先，将提取的信号output_data的幅度与相位差特征，通过全连接网络映射到高维空间并添加正弦余弦位置编码； 然后，利用4-6层Transformer编码器进行序列建模，从历史信息中学习并预测出当前时刻的相位噪声估计值及其置信度评分x； Transformer编码器中每层包含多头自注意力机制和前馈神经网络，并使用因果掩码确保实时处理； 接着，将相位噪声估计值应用于输入信号output_data，通过复数乘法进行相位旋转校正，生成初步补偿后的信号： ； 其中为信号output_data； 最后，该分支输出初步补偿后的信号和表征此次补偿可靠性的置信度评分x； CNN信号增强分支的处理过程为：将OFDM解码后的信号通过多级卷积神经网络进行特征提取和增强，包括卷积层、批归一化层和激活函数层； 步骤八、对Transformer相位估计分支输出的相位噪声补偿后信号和CNN信号增强分支输出的增强后信号，基于置信度评分进行自适应融合处理； 所述自适应融合处理包括：设置置信度阈值θ=0.7； 当置信度评分高于或等于阈值时，Transformer分支权重Wt=0.3x+0.4其中x∈[0.7,1]， CNN分支权重Wc=1-Wt； 当置信度评分低于阈值时，Transformer分支权重Wt=0.2x+0.1，其中x∈[0,0.7， CNN分支权重Wc=1-Wt； 融合公式为：输出信号=Wt×Transformer分支输出+Wc×CNN分支输出； 步骤九、对自适应融合后的通信信号进行16QAM解映射，并根据原始比特流计算误码率。

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