浙江恒道科技股份有限公司王洪潮获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江恒道科技股份有限公司申请的专利基于机器视觉的喷嘴堵塞识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121589999B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610114289.2，技术领域涉及：B29C45/76；该发明授权基于机器视觉的喷嘴堵塞识别方法及系统是由王洪潮;吉勇;俞彭锋;付晗;叶清辉;张伟良设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器视觉的喷嘴堵塞识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于机器视觉的喷嘴堵塞识别方法及系统，涉及图像数据分析处理技术领域，采用多喷嘴的热视觉数据、形变视觉数据和声学数据进行采集并提取多物理场动态特征，监测喷嘴内部的材料流动状态、热力学行为、结构变化等全面状态，热视觉数据通过温度场序列分析热流传播异常，形变视觉数据通过表面形变序列捕捉结构响应，声学数据通过振动频谱识别材料流动障碍，提高检测精度，构建多模态时序融合网络对多物理场动态特征的深度学习和融合分析，基于堵塞根本原因和机理类型进行堵塞风险等级划分并执行自愈控制策略，实现了对微小、初期堵塞的精准识别和判定，提高堵塞监测精度，减少因误报导致的生产中断，提升了注塑过程的效率和经济性。
本发明授权基于机器视觉的喷嘴堵塞识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的喷嘴堵塞识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取加工工艺参数和喷嘴的多模态传感数据，所述多模态传感数据包括热视觉数据、形变视觉数据和声学数据； 从多模态传感数据中提取多物理场动态特征，所述多物理场动态特征包括热梯度传播特征、形变恢复特征和声学振动特征； 基于多物理场动态特征构建堵塞风险因果网络，基于堵塞风险因果网络识别堵塞根本原因和机理类型； 基于多模态传感数据构建多模态时序融合网络，基于多模态时序融合网络进行风险判定和预测，生成堵塞风险等级和预测维护决策； 获取堵塞风险等级进行分级响应，基于堵塞根本原因和机理类型选择自愈控制策略，基于自愈控制策略调整加工工艺参数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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