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龙图腾网获悉青岛市人防建筑设计研究院有限公司;青岛市即墨区发展和改革局申请的专利面向养老建筑的智能漏电检测与分级预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121596158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610129306.X，技术领域涉及：G01R31/52；该发明授权面向养老建筑的智能漏电检测与分级预警系统及方法是由刘思习;袁伟;潘伟;崔萍;黄宇锋设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向养老建筑的智能漏电检测与分级预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能和建筑安全管理技术领域，具体涉及一种面向养老建筑的智能漏电检测与分级预警系统及方法，具体如下：在养老建筑配电箱中部署电流互感器并进行类别标注，形成训练集；对原始电流波形数据进行预处理，得到处理后的融合特征向量；构建智能漏电检测模型，融合特征向量输入至模型后经过各模型中模块，输出各类别的预测概率，然后计算模型的损失函数，并对模型进行迭代训练，得到训练好的模型；将新采集的电流波形数据输入至训练好的模型中，输出检测结果，根据检测结果实时触发对应警报，并对检测结果进行可视化展示。本发明实现了对多类型漏电的高精度、高稳定性检测，为养老建筑配电安全提供了可靠技术支撑。

本发明授权面向养老建筑的智能漏电检测与分级预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种面向养老建筑的智能漏电检测与分级预警方法，其特征是，包括以下步骤： S1、在养老建筑配电箱中部署电流互感器，采集原始电流波形数据，对采集的数据进行类别标注，形成训练集； S2、对原始电流波形数据进行变分模态分解，提取本征模态分量，再基于本征模态分量计算互感抑制系数，进而计算基波分量； S3、基于基波分量、原始电流波形数据、本征模态分量和互感抑制系数分别计算互感抑制强度比、谐波畸变能量比、能量加权的偏度和峰值，以及时频域峰值特征向量，将互感抑制强度比、谐波畸变能量比、能量加权的偏度和峰值四个标量特征与时频域峰值特征向量拼接，生成融合特征向量； S4、构建智能漏电检测模型，模型包括构建的互感不变卷积模块、深度互感特征提取模块、漏电检测预测分类模块，融合特征向量输入至模型后依次经过各模块，输出各类别的预测概率，然后计算模型的损失函数，并对模型进行迭代训练，得到训练好的模型； S4具体如下： 构建的智能漏电检测模型包括互感不变卷积模块、深度互感特征提取模块和漏电检测预测分类模块，融合特征向量输入至模型后依次经过各模块，输出各类别的预测结果； 将融合特征向量输入至互感不变卷积模块中，互感不变卷积模块通过可变形卷积自适应调整感受野，并结合通道注意力机制强化关键特征，互感不变卷积模块每层输出调整后的特征； 再将互感不变卷积模块的输出输入至深度互感特征提取模块，深度互感特征提取模块通过多层互感不变卷积进行层次化特征提取，融合局部脉冲与全局趋势特征，并结合双向长短期记忆网络进行时序依赖建模，输出时序依赖特征向量，然后输入至漏电检测预测分类模块，通过生成互感感知门控向量动态调制分类权重，并结合门控概率预测进行漏电检测预测分类，输出各类别的预测结果； 再计算模型的损失函数，通过生成互感影响强度向量计算互感敏感正则项，并结合交叉熵损失得到总体损失函数； 从训练集中随机抽取批次样本输入网络，对模型进行训练，并设置迭代停止条件，直至满足条件时，迭代终止，得到训练好的模型； S5、将新采集的电流波形数据输入至训练好的模型中，输出各类别的预测结果，取概率最高的类别作为检测结果，根据检测结果实时触发对应警报，并对检测结果进行可视化展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛市人防建筑设计研究院有限公司;青岛市即墨区发展和改革局，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区苗岭路36号2号楼18、19层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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