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龙图腾网获悉深圳海云安网络安全技术有限公司申请的专利一种基于大语言模型的源代码安全漏洞语义检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121598394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610116201.0，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权一种基于大语言模型的源代码安全漏洞语义检测方法是由谢朝海;齐大伟;彭波;谢朝战;谢琪设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的源代码安全漏洞语义检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，公开了一种基于大语言模型的源代码安全漏洞语义检测方法，包括：解析待测源代码提取执行路径约束特征，通过正交化特征提取构造正交特征基向量序列；将待测源代码输入大语言模型获取初始语义张量；将该初始语义张量向由正交特征基向量序列构建的代码安全约束子空间实施正交投影，结合注意力权重分布信息熵实施加权聚合，生成精炼语义向量；计算该精炼语义向量与预设漏洞特征分布中心间的向量偏差距离，本发明利用逻辑子空间投影机制剔除业务语义噪声，建立检测结论与代码执行逻辑间的关联，提升识别隐蔽逻辑偏移漏洞的精度。

本发明授权一种基于大语言模型的源代码安全漏洞语义检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的源代码安全漏洞语义检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，解析待测源代码以提取执行路径约束特征，执行路径约束特征包括变量取值区间数据、权限访问控制标识以及函数调用序列约束项； 步骤二，对执行路径约束特征执行正交化特征提取处理，以构造表征代码执行逻辑约束边界的正交特征基向量序列； 步骤三，将待测源代码输入至预设的大语言模型中，通过大语言模型的编码器进行特征提取，获取输出的初始语义张量；其中，初始语义张量表征待测源代码的语义分布规律； 步骤四，将初始语义张量向由正交特征基向量序列构建的代码安全约束子空间执行正交投影处理，通过提取初始语义张量在各个正交特征基向量方向上的投影分量，并结合由预设的大语言模型内部注意力机制生成的注意力权重分布信息熵进行向量加权聚合，以过滤业务语义噪声，生成精炼语义向量； 步骤五，计算精炼语义向量与预设漏洞特征分布中心之间的向量偏差距离，预设漏洞特征分布中心由历史安全漏洞代码样本的语义特征均值确定，并在向量偏差距离超过预设偏移阈值时，确定待测源代码存在逻辑偏移漏洞。

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