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龙图腾网获悉成都交大光芒科技股份有限公司申请的专利牵引变电所设备检测与状态一致性分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121599967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610106012.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权牵引变电所设备检测与状态一致性分析方法及系统是由徐绍伟;刘学强;胡镔;杨广;罗靖宣;黄应华设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本牵引变电所设备检测与状态一致性分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及牵引供电系统智能运维技术领域，具体而言，涉及牵引变电所设备检测与状态一致性分析方法及系统，包括：获取待检设备的巡检图像，通过基准底图计算稠密位移场，以对巡检图像执行非刚性重采样，得到配准图像；构建多尺度图像金字塔，将配准图像映射为归一化特征张量；针对归一化特征张量中的每个空间位置，在动态特征检索库中检索并聚合最近邻样本特征，计算生成特征距离张量图；结合特征距离张量图的全局均值与局部连通域特性，判定待检设备的宏观开关状态及微观缺陷位置，完成待检设备的状态一致性分析。基于本发明能够极大提升牵引变电所辅助监控系统的智能化水平、稳定性和实用价值。

本发明授权牵引变电所设备检测与状态一致性分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种牵引变电所设备检测与状态一致性分析方法，其特征在于，该方法的步骤包括： 获取牵引变电所待检设备的巡检图像，通过基准底图计算反映像素级偏移的稠密位移场，并基于稠密位移场对巡检图像执行非刚性重采样，生成配准图像； 基于配准图像构建多尺度图像金字塔，通过冻结权重的视觉Transformer网络及动态位置编码插值，将配准图像映射为高维流形空间中的归一化特征张量； 针对归一化特征张量中的每个空间位置，在动态特征检索库中检索并聚合最近邻样本特征，计算生成反映设备状态差异的特征距离张量图； 结合特征距离张量图的全局均值与局部连通域特性，判定待检设备的宏观开关状态及微观缺陷位置，完成待检设备的状态一致性分析； 所述通过基准底图计算反映像素级偏移的稠密位移场，其具体为： 提取待检设备巡检图像与基准底图的粗粒度特征，利用皮尔逊相关系数筛选语义锚点并进行透视校正； 构建多尺度特征相关性金字塔，回归生成稠密位移场，其中，表示待检设备巡检图像中像素点相对于基准底图的偏移向量； 通过所述稠密位移场对待检设备巡检图像进行双线性插值采样，将局部非线性畸变强制拉伸至基准坐标系下，输出所述配准图像； 所述将配准图像映射为高维流形空间中的归一化特征张量，其具体为： 将配准图像金字塔中的各尺度图像划分为图像块序列，针对网络中固定的位置嵌入向量，通过插值算法将其动态重采样至与当前输入图像的图像块网格尺寸相匹配； 将适配后的图像块序列输入至预训练且冻结权重的视觉Transformer主干网络中，基于多头自注意力机制分别提取第一分辨率特征序列和第二分辨率特征序列，其中，第一分辨率大于第二分辨率； 将和重组为三维张量，并将第二分辨率特征张量上采样至与第一分辨率特征张量空间对齐后进行通道拼接，形成融合特征张量； 所述计算生成反映设备状态差异的特征距离张量图，其具体为： 对于待检设备巡检图像特征张量中每个空间位置的特征向量，在所述动态特征检索库中索引对应空间位置的记忆库； 计算与记忆库中所有特征向量的余弦相似度，筛选出Top-K个相似向量并取其平均值作为最近邻基准向量； 所述特征距离张量图，其具体计算公式为： 其中，为特征距离张量在位置的值； 通过高斯核函数对原始距离张量进行空间平滑卷积处理，生成平滑后的特征距离张量图，表征为异常热力图； 所述判定待检设备的宏观开关状态及微观缺陷位置，其具体为： 计算所述异常热力图的全局均值，若大于预设的初始状态阈值，则判定设备发生宏观状态变更； 对进行二值化处理及连通量分析，若检测到面积大于预设阈值S的连通区域，则判定为局部异常，并输出异常区域的坐标位置； 所述判定待检设备的宏观开关状态及微观缺陷位置后，还包括响应于针对分析结果的误报确认指令，捕获误报图像对应的原始特征向量并实时注入所述动态特征检索库，通过重塑特征包络面实现模型的在线增量更新。

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