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龙图腾网获悉西安国际医学中心有限公司申请的专利基于图像处理的超声穿刺部位异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121600335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610129852.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于图像处理的超声穿刺部位异常检测方法及系统是由郭利红;王建伟;周晓东;王戈设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的超声穿刺部位异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及乳腺超声图像识别的技术领域，具体涉及一种基于图像处理的超声穿刺部位异常检测方法及系统。在患者乳腺超声图像中，获取参考像素点的所有相似像素点；根据参考点与每个相似点之间的距离分布、相似点数量及区域分布特征，计算空间连贯系数。结合像素点灰度分布，识别高回声区域。对每个高回声区域，检测标志拐点和非标志拐点；依据标志点与非标志点位置分布计算异常延伸系数；进而获得异常因子，筛选异常拐点。聚类异常拐点基于异常延伸系数和异常因子，形成异常聚类簇；对每个簇内异常拐点进行轮廓拟合，获得疑似肿块区域。本发明能够准确识别疑似肿块区域，从而提高相关人员的检测效率与准确度。

本发明授权基于图像处理的超声穿刺部位异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的超声穿刺部位异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集患者的乳腺超声图像；在乳腺超声图像中任选一个像素点作为参考像素点；获取与参考像素点灰度值相似的所有相似像素点；根据参考像素点与每个相似像素点之间的距离分布，相似像素点的数量，以及所有相似像素点的区域分布特征，获得参考像素点的空间连贯系数；所述空间连贯系数的获取方法包括：利用三角剖分算法获得参考像素点的所有相似像素点构成的拟合连通域；获取所述拟合连通域的最小外接矩形作为第一矩形；根据空间连贯系数计算公式获取所述空间连贯系数，所述空间连贯系数计算公式如下所示： ； 式中，表示参考像素点的空间连贯系数；表示参考像素点的灰度值；表示第一矩形的长；表示第一矩形的宽；表示相似像素点的数量；表示第个相似像素点的灰度值；表示参考像素点与第个相似像素点之间的欧氏距离；表示绝对值函数；根据所有像素点的空间连贯系数与灰度分布，获取所述乳腺超声图像中的所有高回声区域；获取每个高回声区域中的标志拐点与非标志拐点；所述标志拐点与非标志拐点的获取方法包括：利用边缘检测算法获得每个高回声区域内的边缘像素点；利用角点检测算法获得每个高回声区域内的拐点；将每个高回声区域内位于狭长两端的两个拐点作为标志拐点，将其他拐点作为非标志拐点；根据标志拐点与每个非标志拐点之间的位置分布，获得标志拐点的异常延伸系数；所述异常延伸系数的获取方法包括：以每个标志拐点为坐标原点，建立笛卡尔坐标系；将非标志拐点按照与每个标志拐点之间的距离从近到远进行排序，获得每个标志拐点的非标志拐点序列；根据异常延伸系数计算公式获取所述异常延伸系数，所述异常延伸系数计算公式如下所示： ； 式中，表示每个标志拐点的异常延伸系数；表示非标志拐点序列中非标志拐点的数量；表示非标志拐点序列中第个非标志拐点的序号；表示非标志拐点序列中第个非标志拐点的纵坐标；表示非标志拐点序列中第个非标志拐点的横坐标；表示绝对值函数；根据每个高回声区域内的标志拐点之间的所述异常延伸系数的大小关系，获得每个高回声区域的所有标志拐点的异常因子；根据每个高回声区域内的标志拐点的异常延伸系数，对所有标志拐点进行筛选，获得所有异常拐点；根据每个异常拐点的异常延伸系数与异常因子对所有异常拐点进行聚类，获得所有异常聚类簇；对每个异常聚类簇中的异常拐点进行轮廓拟合，获得疑似肿块区域。

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