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龙图腾网获悉中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司申请的专利外置ECC夹套组合柱的ECC材料配合比优选方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121601117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610113475.4，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权外置ECC夹套组合柱的ECC材料配合比优选方法、介质及设备是由刘智宸;宋英龙;魏令港;封焯文;张洪翔;胡世君;杨正维;邓德平;彭鹏设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本外置ECC夹套组合柱的ECC材料配合比优选方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及建筑工程技术领域，具体涉及一种外置ECC夹套组合柱的ECC材料配合比优选方法、介质及设备，方法包括：建立多组ECC配合比在内的数据集；建立最优的机器学习预测模型；通过ECC抗拉强度和拉伸应变的归一化特征、ECC的拉伸应变和拉伸强度的权重归一化系数，计算得到性能指数；依据性能指数来表征ECC配合比的选择。本发明解决了工程中ECC配合比选取依赖经验、缺乏定量指导的难题，实现了从经验决策到科学优选的转变，将机器学习、结构力学与多目标决策相结合，实现了ECC材料性能的准确预测。

本发明授权外置ECC夹套组合柱的ECC材料配合比优选方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种外置ECC夹套组合柱的ECC材料配合比优选方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、建立多组ECC配合比在内的数据集，数据集包含各ECC配合比组分、ECC的抗压强度、拉伸强度和拉伸应变； S2、建立最优的机器学习预测模型； S3、对于已知的柱构件，基于机器学习预测模型的进行ECC配合比选取时，确定ECC的抗压强度范围； S4、依据S3中ECC抗压强度范围，得到ECC的拉伸强度的范围和拉伸应变的范围；构建外置ECC夹套组合柱的峰值强度计算模型； S5、以S4中ECC的拉伸强度的范围中的固定抗拉强度为基准，拟合应变值与对应柱体强度之间的函数关系，根据应变值与对应柱体强度之间的函数关系计算得到拉伸应变权重系数；以S4中ECC的拉伸应变的范围中的固定拉伸应变为基准，拟合强度值与对应柱体承载力之间的函数关系；根据强度值与对应柱体承载力之间的函数关系计算得到抗拉强度权重系数； S6、通过拉伸应变权重系数和抗拉强度权重系数，计算得到ECC的拉伸应变和拉伸强度的权重归一化系数； S7、对各ECC配合比组的抗拉强度与拉伸应变进行了标准化定量处理，通过构建比较矩阵，获取ECC抗拉强度和拉伸应变的归一化特征，通过ECC抗拉强度和拉伸应变的归一化特征、ECC的拉伸应变和拉伸强度的权重归一化系数，计算得到性能指数； S8、依据性能指数来选取最优的ECC配合比。

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