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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属协和医院申请的专利多组学恶性胸腔积液免疫代谢重编程时空异质性解析装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121601145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610137280.3，技术领域涉及：G16H20/13；该发明授权多组学恶性胸腔积液免疫代谢重编程时空异质性解析装置是由周琼;彭文贝;杜以恒;叶琳琳;王子豪;薛倩倩;王昊雷;杨粤凝;刘思宇;郭昕昊设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本多组学恶性胸腔积液免疫代谢重编程时空异质性解析装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多组学恶性胸腔积液免疫代谢重编程时空异质性解析装置，所述装置包括整合分析模块，用于对多组学数据集进行多模态整合和共识聚类分析，获得整合分析结果，根据整合分析结果将恶性胸腔积液患者的恶性胸腔积液训练样本分为免疫代谢激活型亚型、免疫代谢过渡型亚型和免疫代谢抑制型亚型；筛选构建模块，用于从免疫代谢抑制型亚型的特征中筛选出免疫代谢标志物，根据免疫代谢标志物组成候选靶点集，构建预测模型；评估建议模块，用于计算治疗响应得分并融合临床分期信息构建列线图，获得预后风险评估结果和个性化治疗指导建议，能够提高预后评估的准确性和治疗响应预测的可靠性，实现对患者的精准风险分层和个性化治疗指导。

本发明授权多组学恶性胸腔积液免疫代谢重编程时空异质性解析装置在权利要求书中公布了：1.一种多组学恶性胸腔积液免疫代谢重编程时空异质性解析装置，其特征在于，所述多组学恶性胸腔积液免疫代谢重编程时空异质性解析装置，包括：整合分析模块、筛选构建模块和评估建议模块；其中， 所述整合分析模块，用于获取恶性胸腔积液患者的转录组测序数据、单细胞转录组测序数据、非靶向代谢组数据和细胞因子芯片数据组成的多组学数据集，对所述多组学数据集进行多模态整合和共识聚类分析，获得整合分析结果，根据所述整合分析结果将所述恶性胸腔积液患者的恶性胸腔积液训练样本分为免疫代谢激活型亚型、免疫代谢过渡型亚型和免疫代谢抑制型亚型； 所述筛选构建模块，用于从所述免疫代谢抑制型亚型的特征中筛选出免疫代谢标志物，根据所述免疫代谢标志物组成候选靶点集，根据所述候选靶点集构建预测模型； 所述评估建议模块，用于将所述恶性胸腔积液患者的待测样本的当前整合分析结果输入至所述预测模型，计算治疗响应得分并融合临床分期信息构建列线图，获得预后风险评估结果和个性化治疗指导建议； 所述整合分析模块，还用于采用图神经网络算法对所述多组学数据集中不同组学数据进行多模态整合和共识聚类分析，获得整合分析结果； 所述整合分析模块，还用于采用图神经网络算法构建异质网络模型，将所述恶性胸腔积液患者的恶性胸腔积液训练样本作为网络节点，将所述恶性胸腔积液患者的转录组测序数据、单细胞转录组测序数据、非靶向代谢组数据和细胞因子芯片数据作为所述异质网络模型的节点的多维特征； 所述整合分析模块，还用于通过图神经网络的消息传递机制学习节点间的相似性关系，整合多组学信息，获得每个恶性胸腔积液训练样本的低维嵌入表示，形成样本层面的整合特征矩阵； 所述整合分析模块，还用于对所述整合特征矩阵进行降维处理，在降维空间中执行多轮K-means聚类，通过计算共识矩阵评估不同K值下聚类的稳定性，通过累积分布函数曲线是平台期特征和相对变化面积确定最优聚类数，根据所述最优聚类数获得最终聚类结果，将所述最终聚类结果作为整合分析结果。

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