买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于模盘网格化的漏铝风险定位评估与智能防控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121607615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610142555.2，技术领域涉及：B22D46/00；该发明授权基于模盘网格化的漏铝风险定位评估与智能防控方法及系统是由闫军威;梁艳辉;周璇;张洪涛设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模盘网格化的漏铝风险定位评估与智能防控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于模盘网格化的漏铝风险定位评估与智能防控方法及系统，所述基于模盘网格化的漏铝风险定位评估与智能防控方法包括：S1、网格化液位监测：S2、网格化风险定位评估；S3、风险分布情况分析；S4、测算供冷偏差；S5、风险防控应急处置。本发明通过网格化的液位监测，实现了漏铝风险的精准定位和评估，并进一步基于风险的类型、等级和位置特征对风险的分布趋势进行分析，为后续差异化的应急防控策略选择提供了依据。本发明还通过神经网络模型解决了需冷量不可测量的问题，进而实现了供冷偏差的测算；通过在多参数顺序级调控策略中引入供冷偏差，形成了以供冷偏差修正为核心目标的在线调控决策机制，实现了漏铝风险的事前主动预防。

本发明授权基于模盘网格化的漏铝风险定位评估与智能防控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模盘网格化的漏铝风险定位评估与智能防控方法，其特征在于，包括： S1、网格化液位监测：根据铸造模盘上铝棒铸造孔的分布，将铸造模盘划分为若干行、若干列的网格矩阵，其中每一个网格对应一个铝棒铸造孔；在铸造过程中，实时地同步采集所有网格内的铝液液位高度，在记录各网格的铝液液位高度时，同步记录网格的所在行和列，以标记其在铸造模盘上的位置特征； S2、网格化风险定位评估：以网格为单元，进行风险定位评估，根据各网格内的铝液液位高度和液位变化速率，识别网格内的风险类型并划分为不同的风险等级； S3、风险分布情况分析：根据不同风险类型和不同风险等级的网格的数量、位置特征和相邻位置关系，综合分析漏铝风险在铸造模盘上的整体分布情况，以判断铸造模盘上的漏铝风险是否存在扩散或聚集趋势； S4、测算供冷偏差：在铸造过程中实时采集工况状态参数，以测算当前的供冷偏差ΔQ=Q1-Q2；其中，Q1为当前工况状态下铝液凝固的需冷量预测值，根据实时采集的工况状态参数预测得到；Q2为当前工况状态下的实际供冷量Q2，根据实时采集的工况状态参数计算得到； S5、风险防控应急处置：根据铸造模盘上的漏铝风险是否存在扩散或聚集趋势，分别触发不同的应急防控策略，以排除漏铝风险； 其中，当铸造模盘上的漏铝风险存在扩散或聚集趋势时，触发紧急停机策略，通过中止铸造流程的方式排除漏铝风险；当铸造模盘上的漏铝风险不存在扩散或聚集趋势时，则触发多参数顺序级调控策略，在维持铸造流程的状态下，通过动态调节系统工作参数的方式排除漏铝风险； 所述系统工作参数包括铸造速度、冷却水流量、冷却水压力、铸造模盘入口铝液液位和冷却进水温度； 所述多参数顺序级调控策略为：在各项系统工作参数的可调节阈值范围内，按照铸造速度、冷却水流量、冷却水压力、铸造模盘入口铝液液位、冷却进水温度的优先级顺序，对各项系统工作参数进行多轮调节，使得供冷偏差ΔQ趋近于0，以重新恢复铸造过程的冷量供需平衡； 所述S4具体包括以下步骤： S41、在铸造过程中实时采集工况状态参数，所述工况状态参数包括模盘类型、铸棒规格、铝液温度、铸造速度、冷却出水温度、车间环境温湿度、冷却进水温度和冷却水流量； S42、将模盘类型、铸棒规格、铝液温度、铸造速度、冷却出水温度和车间环境温湿度输入至训练好的神经网络模型，得到需冷量预测值Q1； S43、通过计算得到当前工况状态下的实际供冷量，其中，c为冷却水的比热容，ρ为冷却水的密度，V为冷却水流量，T1为冷却进水温度，T2为冷却出水温度； S44、通过计算得到供冷偏差ΔQ=Q1-Q2。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。