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龙图腾网获悉西华大学;四川省大件运输有限公司申请的专利一种基于SPMT的大型龙门吊移位配车优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121615520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610140314.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于SPMT的大型龙门吊移位配车优化方法及系统是由林兰刚;何太碧;叶斌;曾传华;李玟萱;姜雪;吕小倩;魏雅江;曹天晴设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SPMT的大型龙门吊移位配车优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于SPMT的大型龙门吊移位配车优化方法及系统，涉及SPMT配车技术领域，所述方法包括：建立贯通上、中、下三层的迭代优化框架：将下层风险评估模型输出的动态风险值反馈至上层优化模型，生成新的候选配置集，随后对新的候选配置集再次执行中层模型的模拟预测，以及下层模型的风险评估，直至生成的候选配置集满足预设的收敛条件。实现了对SPMT编组方案的动静一体化综合优化，克服了传统经验方法依赖静态估算、无法评估动态风险的缺陷，能够在保证绝对安全的前提下，显著降低车辆配置冗余与作业成本，最终输出安全可靠、经济最优的移位配车方案。

本发明授权一种基于SPMT的大型龙门吊移位配车优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于SPMT的大型龙门吊移位配车优化方法，其特征在于，包括： Step1、获取龙门吊结构参数、预定移位路径参数及SPMT车辆性能参数； Step2、基于龙门吊结构参数、SPMT车辆性能参数构建上层优化模型，生成满足静态支撑稳定性与轴载限额约束，且总配置成本最小的候选配置集，具体分为以下子步骤： 基于获取到的龙门吊结构参数、SPMT车辆性能参数，构建优化模型可直接调用的参数集； 定义优化模型的决策变量，并根据优化目标构建出目标函数； 将龙门吊移位配车的工程要求转化为可识别的数学约束； 将改进遗传算法作为求解器，对决策变量进行迭代，在迭代过程中调用参数集计算目标函数，搜寻满足前述数学约束的最优解，作为当前的候选配置集输出； Step3、基于生成的候选配置集构建中层动力学耦合模型，通过模拟预定移位路径参数产生的动态工况，预测出各SPMT轴组的动态载荷时程，具体分为以下子步骤： 基于龙门吊结构参数和候选配置集，构建耦合了龙门吊和SPMT车队的动力学数字样机； 根据预定移位路径参数生成动态工况输入数据； 基于构建的动力学数字样机与动态工况输入数据配置动力学求解器，并执行移位仿真作业； 仿真作业执行完毕后，从求解器结果中提取出各SPMT轴组的动态载荷时程数据； Step4、基于预测出的动态载荷时程构建下层风险评估模型，量化候选配置集的动态风险，具体分为以下子步骤： 根据预测出的动态载荷时程计算瞬时过载、载荷波动、协同失衡三个指标的量化结果； 基于指标自身的不良程度动态分配权重，并根据分配到的权重将三个指标融合为动态风险值； Step5、建立贯通上、中、下三层的迭代优化框架：将下层风险评估模型输出的动态风险值反馈至上层优化模型，生成新的候选配置集，随后对新的候选配置集再次执行中层模型的模拟预测，以及下层模型的风险评估，直至生成的候选配置集满足预设的收敛条件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西华大学;四川省大件运输有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市郫都区红光大道9999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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