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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第四医学中心申请的专利一种面向淋巴瘤的FDG PET-CT病灶自动分割与评分方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121616614B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511805318.1，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种面向淋巴瘤的FDG PET-CT病灶自动分割与评分方法及系统是由王丹锋;段中响设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向淋巴瘤的FDG PET-CT病灶自动分割与评分方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向淋巴瘤的FDGPET‑CT病灶自动分割与评分方法及系统，涉及医学影像分析技术领域。用于提高淋巴瘤病灶分割精度及Deauville评分客观性。首先，对FDGPET图像进行标准化摄取值计算，并基于多尺度Hessian增强滤波提取CT图像的淋巴结形态特征，构建双模态PET‑CT图像对；随后，利用双通道深度网络分别提取解剖结构特征与代谢分布特征，通过跨模态门控融合抑制生理性摄取干扰，输出初步病灶分割结果；接着，对分割掩膜进行三维连通域分析，结合峰度与Haar小波多尺度能量提取代谢异质性指数，并利用图注意力网络识别关键病灶；最后，将关键病灶与肝脏标准化摄取值比值结合代谢异质性指数修正Deauville评分，实现从病灶检测到疗效评估的自动化。

本发明授权一种面向淋巴瘤的FDG PET-CT病灶自动分割与评分方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向淋巴瘤的FDGPET-CT病灶自动分割与评分方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.对输入的FDGPET图像进行基于体重和注射剂量的标准化摄取值计算，对CT图像采用多尺度Hessian矩阵增强滤波器提取淋巴结形态特征，基于提取的形态特征建立双模态图像的标志点对应关系，构建PET-CT图像对； S2.将PET-CT图像对输入双通道深度网络，其中CT通道采用可变形卷积提取淋巴结解剖结构特征，PET通道采用局部-全局自注意力机制提取代谢分布特征，在两个通道的每个解码层级的特征图之间建立跨模态门控融合，根据CT通道的组织密度特征动态调整PET通道中代谢特征的权重，抑制生理性摄取区域的误分割，输出淋巴瘤病灶的初步分割掩膜； S3.对分割掩膜进行三维连通域分析以提取独立病灶实例，通过计算病灶内部体素标准化摄取值的统计峰度和基于Haar小波变换的多尺度能量分布，得到每个病灶的代谢异质性指数，构建以病灶为节点、边权重由代谢特征相似度和解剖位置邻近度共同决定的拓扑图，通过图注意力网络识别代谢活跃且位于淋巴引流路径的关键病灶； S4.将关键病灶的最大标准化摄取值与正常肝脏组织的平均标准化摄取值进行比值计算，结合代谢异质性指数对关键病灶的Deauville评分进行修正，当代谢异质性指数超过预设阈值时，对应调整关键病灶的Deauville评分。

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