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龙图腾网获悉江苏森海电气有限公司申请的专利一种开关部件状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121633817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610164428.2，技术领域涉及：G01R31/327；该发明授权一种开关部件状态监测方法及系统是由谭之栋;张林利;孙玲玲;张军;朱佳斌设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种开关部件状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种开关部件状态监测方法及系统，涉及电力技术领域，该方法包括：从配电控制设备的开关部件的电参数中提取单信号特征，并进行特征融合和降维，得到开关部件综合特征；利用随机森林算法，结合开关部件综合特征的历史数据与专家标定，建立从开关部件综合特征到健康指数的映射；利用时序预测模型，对健康指数的实时变化趋势进行监控，并在到达预设条件后触发异常报警；基于开关部件综合特征和健康指数，并结合开关部件的退化轨迹量化值和动态退化量阈值，输出开关部件的剩余寿命预测结果。本发明提高开关部件状态监测中剩余寿命预测的可靠性。

本发明授权一种开关部件状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种开关部件状态监测方法，其特征在于，包括： S1、从配电控制设备的开关部件的电参数中提取单信号特征，并进行特征融合和降维，得到开关部件综合特征； S2、利用随机森林算法，结合开关部件综合特征的历史数据与专家标定，建立从开关部件综合特征到健康指数的映射；利用时序预测模型，对健康指数的实时变化趋势进行监控，并在到达预设条件后触发异常报警； S3、基于开关部件综合特征和健康指数，并结合开关部件的退化轨迹量化值和动态退化量阈值，输出开关部件的剩余寿命预测结果，具体包括： 基于霍尔姆接触定律，计算电弧能量对接触电阻的累积损伤量，并构建物理损伤量模型；物理损伤量模型的表达式为： ；式中，Δ表示电弧能量对接触电阻的累积损伤量；表示材料系数，表示时间变量；使用自注意力机制神经网络，分析开关部件综合特征和健康指数的时序关系，输出开关部件的数据驱动模型；数据驱动模型的表达式为： ；式中，表示数据驱动的非线性退化项；表示基于自注意力机制的神经网络函数；表示开关部件综合特征，HI表示健康指数，表示时间变量；根据开关部件的电参数的噪声水平确定自适应权重；根据自适应权重将开关部件物理损伤量模型和数据驱动模型，对应的漂移系数和扩散系数进行融合，得到综合退化轨迹，用于表示开关部件当前累积损伤的量化值； 其中综合退化轨迹包括：在开关部件的物理损伤量模型中，将累积损伤量的数值随时间的变化平均增长率作为物理退化项对应的漂移系数；通过将开关部件实际测量的退化数据与物理损伤量模型构建出的损伤累积趋势进行相减，得到若干误差项，并计算误差项的标准差，作为物理退化项对应的扩散系数；在开关部件的数据驱动模型中，利用自注意力机制神经网络从开关部件综合特征和健康指数中提取时序依赖性，输出数据驱动的非线性退化项，并通过分析数据驱动的非线性退化项的趋势，得到数据驱动对应的漂移系数；通过自注意力机制神经网络捕捉开关部件综合特征和健康指数中固有的噪音与非线性波动，并生成数据驱动部分的扩散系数；根据物理退化项和数据驱动部分的漂移系数和扩散系数，并结合自适应权重的加权求和，得到融合的漂移系数和融合的扩散系数； 综合退化轨迹的表达式为：；式中，YT表示在T时刻开关部件的综合退化状态，Y0表示开关部件的初始退化状态；λs表示融合后的漂移系数，σs表示融合后的扩散系数；dWs表示标准布朗运动Ws在时刻s的增量； 确定博弈参与者、成本参数，以及配置博弈策略；根据不同博弈策略和成本参数构建收益矩阵；利用演化博弈论的动态演化方程来计算策略比例变化，并根据纳什均衡点确定初步动态退化阈值；基于开关部件的历史维护记录，统计不同博弈参与者的紧迫性评分；计算当前各博弈参与者的共识度；通过高共识度时放大最终博弈阈值，低共识度时保持最终博弈阈值稳定的原则，调整初步动态退化阈值，并最终得到动态退化量阈值；分析开关部件的综合退化轨迹，当综合退化轨迹中开关部件当前累积损伤的量化值与动态退化量阈值相等时，确定该时刻作为开关部件的失效时刻，并得到开关部件的剩余寿命； 其中，开关部件综合特征包括开关部件中的接触压力及电弧能量。

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