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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司天津市分公司申请的专利一种智能化空域数据优化存储方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121635815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610141993.7，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种智能化空域数据优化存储方法及系统是由郭强;翟科;张淙博;单文超;宁业栋;薛楠;冯喆设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化空域数据优化存储方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能化空域数据优化存储方法及系统，方法包括空域数据采集、空域特征预选、空域特征最终优化、空域数据稳健性量化、空域数据聚类和空域数据优化存储。本发明属于数据存储领域，具体是指一种智能化空域数据优化存储方法及系统，本方案通过引入时间权重构建特征交互权重，结合动态递减惯性权重，实现价值与成本的帕累托最优；通过构建固有稳健性置信值实现异常空域数据精准剔除；引入异常驱动的动态衰减因子构建固有置信值，设计邻近空域数据背书的协同置信值，避免低稳健性空域数据误导；引入动态边界，叠加稳健性差异权重；设计基于簇内置信值分布的异常得分剔除机制，进而提高空域数据优化存储稳健性。

本发明授权一种智能化空域数据优化存储方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化空域数据优化存储方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：空域数据采集，获取空域数据，并进行初始过滤和标准化处理； 步骤S2：空域特征预选，通过特征交互权重量化空域数据存储价值，并进行空域特征预选； 步骤S3：空域特征最终优化，基于预选空域特征，设计递减惯性权重优化特征选择，得到最优存储特征组合； 步骤S4：空域数据稳健性量化，基于固有与协同稳健性置信值得到综合置信值，并进行稳健性动态更新； 步骤S5：空域数据聚类，基于稳健性选择空域数据的初始聚类中心，结合特征距离与置信值差异分配存储优先级，实现空域数据聚类； 步骤S6：空域数据优化存储，基于空域数据聚类结果实现空域数据优化存储； 在步骤S3中，所述空域特征最终优化具体包括： 初始化，初始化不同预选存储特征子集的选择方式；每种预选存储特征子集的选择方式作为一个优化个体； 递减惯性权重设计，动态调整优化方向； 优化个体位置更新，保证特征选择的离散性； 双目标适应度函数设计，当达到最大优化次数或种群最优个体适应度收敛，输出种群最优个体对应的空域数据，完成空域特征最终优化； 在步骤S4中，所述空域数据稳健性量化具体包括： 固有稳健性置信值初始化，量化空域数据基础稳健性； 空域数据稳健性置信值更新，引入衰减因子，进行异常空域数据驱动稳健性衰减；然后进行固有稳健性置信值更新； 设计协同稳健性置信值，邻近空域数据背书； 最终得到综合稳健性置信值。

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