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龙图腾网获悉陕西风华时代环境工程有限公司;陕西风华时代人工智能有限公司申请的专利基于大数据的冶金质量追溯方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121639043B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610156549.2，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于大数据的冶金质量追溯方法是由倪杰;王绪昶;王修宾;陈艺文;陈勇;高瑞华设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的冶金质量追溯方法在说明书摘要公布了：本发明涉及供应链管理技术领域，具体为基于大数据的冶金质量追溯方法，包括以下步骤：基于速度与浓度信号对比提取反向区段索引，筛选能耗与浓度一致片段生成路径集合，结合功率与硬度波动提取高风险炉次，标记性能临界样本追溯入口，建立多源数据链路映射集合。本发明中，通过构建速度变化趋势与主合金元素浓度变化方向的反向匹配关系，形成密度分布趋势曲线，基于浓度偏移与能耗趋势的一致性筛选路径段索引，结合冶炼功率波动与锭料硬度分布特征的时间差比较方式识别高风险批次，利用性能信号的边界跨越分析形成追溯入口清单，实现对关键品质变化的精准识别与追踪映射，显著提升冶金全流程中质量响应链条的连续性与可控性。

本发明授权基于大数据的冶金质量追溯方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的冶金质量追溯方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：基于同炉次轧制速度变化段的信号序列与主合金元素浓度变化信号序列，进行时间轴划分与方向对比，提取速度变化趋势与浓度变化方向相反的区段索引，按时间顺序建立段落分布密度曲线，生成反向协同分布曲线图谱； S2：采用所述反向协同分布曲线图谱，提取轧制过程的单位能耗密度值与主合金元素浓度序列，进行趋势一致性判断，得到成分偏移驱动路径段索引集合，获取步骤具体为： S211：基于所述反向协同分布曲线图谱，提取单位能耗密度值序列与主合金元素浓度序列，构建能耗和成分映射对序列，进行数据结构初始化与索引标注，获取协同映射序列集； S212：调用所述协同映射序列集，结合单位能耗密度值与主合金元素浓度的时间序列数据，根据固定窗口长度划分等距片段，对片段内部的趋势方向进行计算与符号判别，筛选单位能耗密度变化方向与主合金元素浓度偏移方向一致的片段，生成一致性偏移片段集合； S213：根据所述一致性偏移片段集合，获取单位能耗变化值序列和主元素浓度变化值序列，计算偏移驱动序号值，进行路径段的筛选操作，获取成分偏移驱动路径段索引集合； 所述偏移驱动序号值，采用公式： ； 其中，表示第个路径段的偏移驱动序号值，表示第段单位能耗密度变化值，表示第段主合金元素浓度变化值，表示第段中第个时间点的趋势方向稳定性系数，表示第段内部稳定性值的均值，表示协同偏移率，表示时间点数量； S3：利用所述成分偏移驱动路径段索引集合中的炉次编号，提取冶炼过程功率输入信号序列与锭料横截面硬度分布阵列，计算相邻测点硬度变化差值并提取峰值段位置，比较功率峰值索引与硬度波动索引的时间差，生成冶炼强度波动风险批次列表； S4：根据所述冶炼强度波动风险批次列表中的炉次编号，提取成品硬度信号、屈服比信号与韧性信号，计算信号在批次内的区间分布边界值，判断是否存在跨越极值区间的样本，得到成品性能临界波动追溯入口清单。

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