华中科技大学张潇然获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利事件-图像双模融合的视频湍流校正方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121639532B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610148401.4，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权事件-图像双模融合的视频湍流校正方法、介质及系统是由张潇然;昌毅;颜露新;丁戬;段宇兴;刘昊岳设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本事件-图像双模融合的视频湍流校正方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了事件‑图像双模融合的视频湍流校正方法、介质及系统，属于数字图像处理领域，包括：同步获取目标的事件体素和待校正的图像序列；将事件体素输入预先选练好的编解码结构，得到特征，将特征沿光流方向投影后进行三维重建，得到目标运动特征；提取背景场景表征；将目标运动特征和背景场景表征在通道维度融合，得到边缘引导特征；将图像序列和一同输入预训练好的视频复原网络，得到湍流校正后的视频；编解码结构的训练损失包括，表示根据不含湍流扰动的图像序列估计所得的光流场，表示特征沿光流方向投影所得的目标运动场。本发明能够加速复原过程并提升复原质量。
本发明授权事件-图像双模融合的视频湍流校正方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种事件-图像双模融合的视频湍流校正方法，其特征在于，包括： 同步获取目标的事件体素和待校正的图像序列； 将所述事件体素输入预先选练好的编解码结构，得到特征，将所述特征沿光流方向投影后进行三维重建，得到目标运动特征； 根据所述事件体素和所述图像序列提取背景场景表征； 将所述目标运动特征和所述背景场景表征在通道维度融合，得到边缘引导特征； 将所述图像序列和所述边缘引导特征一同输入预训练好的视频复原网络，得到湍流校正后的视频； 其中，所述编解码结构包括编码结构和解码结构，所述编码结构用于提取事件体素的多尺度时空特征，所述解码结构用于对所述多尺度时空特征进行解码，得到特征；所述编解码结构的训练损失包括，表示根据不含湍流扰动的图像序列估计所得的光流场，表示特征沿光流方向投影所得的目标运动场，表示1-范数。
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