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龙图腾网获悉苏州市相城区疾病预防控制中心申请的专利一种人群健康导向的环境风险动态调控方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121641467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610167931.3，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种人群健康导向的环境风险动态调控方法及存储介质是由张丽丽设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人群健康导向的环境风险动态调控方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种人群健康导向的环境风险动态调控方法及存储介质，涉及公共卫生领域，将宏观环境监测与人口统计数据、多污染物空气质量健康指数、以及个体级纵向队列数据进行系统整合。通过构建的融合模块将多污染物空气质量健康指数作为先验知识，对个体级因果模型进行处理，将处理后的健康风险函数与污染控制边际成本函数及精细化的健康经济评估参数耦合，构建了综合优化函数。对目标函数中所有关键参数的不确定性进行概率化表征与传播，最终求解得到具有置信区间的控制阈值范围，将优化得到的控制阈值重新代入多污染物空气质量健康指数计算框架，评估其在历史基准下的风险等级变化，为优化结果的合理性与可行性提供了来自历史数据的实证支撑。

本发明授权一种人群健康导向的环境风险动态调控方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人群健康导向的环境风险动态调控方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标区域的历史时期大气污染监测数据、人口健康数据，以及研究对象的纵向队列数据； 通过所述历史时期大气污染监测数据、所述人口健康数据构建适用于该区域的多污染物空气质量健康指数，量化历史污染水平对人群健康风险的综合影响系数； 通过所述纵向队列数据建立长期大气污染暴露与健康结局的个体级因果风险预测模型； 将所述多污染物空气质量健康指数的综合影响系数作为融合模块的先验知识，对所述个体级因果风险预测模型的参数进行处理，得到处理后的健康风险函数； 基于处理后的健康风险函数耦合污染控制边际成本函数与健康经济评估参数，建立成本效益综合目标函数； 量化所述目标函数中参数的不确定性，求解使社会净效益期望最大化的浓度阈值及其置信区间，作为推荐控制阈值； 将所述推荐控制阈值代入所述多污染物空气质量健康指数计算框架，评估其相对于历史水平的风险等级变化，输出包含阈值建议、健康收益预测及历史验证对比的决策信息； 所述通过所述纵向队列数据建立长期大气污染暴露与健康结局的个体级因果风险预测模型步骤包括： 根据所述纵向队列数据中各研究对象的居住地址历史，结合大气污染物浓度网格数据，为每个研究对象在随访期内逐年分配长期污染物暴露浓度； 以随访期内健康结局事件的发生时间与状态作为因变量，构建以Cox比例风险模型为框架、并嵌套分布滞后非线性模型的统计模型；其中，所述分布滞后非线性模型通过交叉基函数，同时表征大气污染物暴露浓度与健康风险之间的非线性关系、以及暴露滞后效应； 将所述纵向队列数据中的个体协变量作为控制变量输入所述统计模型，采用参数估计方法对模型进行拟合，得到包括污染物暴露的交叉基函数系数、滞后效应系数及协变量系数在内的全套模型参数； 基于拟合后的模型参数，生成用于预测的健康风险函数，该函数用于计算当污染物浓度从参考水平变化至目标水平时，特定人群发生目标健康结局的风险比或超额相对风险； 将所述健康风险函数及其参数封装为可调用的预测模块，作为所述个体级因果风险预测模型的输出。

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