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龙图腾网获悉八方智能科技(南京)有限公司申请的专利基于数据融合的电力故障协同感知与精确定位系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121643228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610156213.6，技术领域涉及：H02J13/10；该发明授权基于数据融合的电力故障协同感知与精确定位系统是由黄鑫;蒋天庭设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据融合的电力故障协同感知与精确定位系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力故障监测技术领域，提供基于数据融合的电力故障协同感知与精确定位系统。该系统融合拓扑与地形风险，离线生成故障特征图谱，作为研判知识库；电力故障发生时，各节点依据图谱就地完成初步诊断；构建证据网络，协调各节点结论与气象先验，形成可靠的全局故障区段判定；在锁定区段内，基于行波特征匹配实现故障点精确定位。本发明形成了从风险建模与图谱预生成，到监测节点就地快速研判，最终实现故障点精准定位的全流程闭环处理，显著提升了高比例分布式电源接入的山区复杂配电网在弱通信环境下的故障定位可靠性、速度与精度。

本发明授权基于数据融合的电力故障协同感知与精确定位系统在权利要求书中公布了：1.基于数据融合的电力故障协同感知与精确定位系统，其特征在于，包括以下模块： 多源采集模块：同步采集目标电网的电气监测数据、设备状态数据、气象与环境监测数据及电网拓扑与地形耦合数据； S110、通过采集目标电网各监测节点的配电监测数据，构建包含三相电流波形数据与高频行波暂态数据的电气监测数据； S120、通过采集目标电网内电力设备的设备监测数据，构建包含设备温度数据与设备局放数据的设备状态数据； S130、通过采集目标电网区域的外部环境监测数据，构建包含雷电定位数据与覆冰监测数据的气象与环境监测数据； S140、通过调用目标电网区域的电网调度系统和地理信息系统，构建反映电网实时运行状态的电网实时拓扑数据与分布式电源运行数据，以及反映地理环境风险的地形坡度数据； 风险建模模块：基于电网拓扑与地形耦合数据构建动态拓扑模型，并通过地形风险加权仿真生成故障理论响应图谱； S210、通过解析电网拓扑与地形耦合数据中的电网实时拓扑数据与分布式电源运行数据，构建动态拓扑模型； S220、依据地形坡度数据，为动态拓扑模型中添加地理风险标签； S230、在动态拓扑模型的基础上，执行电力系统暂态仿真，并基于地理风险标签对仿真参数进行差异化加权，输出各监测节点包含三相电流波形理论数据与高频行波暂态理论数据的理论电气响应数据； S240、整合各监测节点在电力系统暂态仿真下的理论电气响应数据，生成故障理论响应图谱； 协同研判模块：各监测节点从故障理论响应图谱中提取理论响应特征，并融合电气监测数据与设备状态数据，通过特征匹配与可信度加权分析，生成本地故障诊断结论； 证据融合模块：基于各监测节点的本地故障诊断结论与动态拓扑模型构建证据网络；并将气象与环境监测数据作为先验证据，通过协调多源证据冲突，生成故障区段判定结果； 定位执行模块：基于故障区段判定结果提取故障区段理论行波特征，通过行波特征匹配实现目标电网的电力故障定位。

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