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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于约束联合的频率优选磁粒子成像重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121647637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610169926.6，技术领域涉及：A61B5/0515；该发明授权基于约束联合的频率优选磁粒子成像重建方法及系统是由马晓鹏;江文静;于德新;齐亚飞设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于约束联合的频率优选磁粒子成像重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及磁粒子成像技术领域，为解决现有磁粒子成像方法因过度保留冗余低频分量并丢弃高频分量而导致的空间分辨率下降问题，提供基于约束联合的频率优选磁粒子成像重建方法及系统。基于约束联合的频率优选磁粒子成像重建方法包括调整预设相关性阈值，选取重建指标达到峰值时对应的相关性阈值作为最终确定的相关性最佳阈值，依此再次计算各待选频率分量与已经选择的频率分量之间的相关性，完成频率分量的最终选择；利用相关性最佳阈值筛选的频率分量，构建频率筛选之后的系统矩阵和对应的测量电压信号，形成系统状态线性方程组并求解，得到粒子浓度分布图像，完成重建，在极少的频率分量下实现高分辨率、高保真的实时磁粒子成像重建。

本发明授权基于约束联合的频率优选磁粒子成像重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于约束联合的频率优选磁粒子成像重建方法，其特征在于，包括： 获取磁纳米粒子成像系统的系统矩阵和测量电压信号，进而将测量电压信号转换为频率域电压信号并对其进行预处理； 利用空测量信号作为噪声参考，计算预处理后的频率域电压信号中的所有频率分量的SNR值并依此从高到低对各频率分量进行排序； 基于排序后的频率分量，确定已经选择的频率分量，再计算各待选频率分量与已经选择的频率分量之间的相关性，使得选择的频率分量与已经选择的频率分量的相关性均小于预设相关性阈值，进而计算对应重建指标； 调整预设相关性阈值，选取重建指标达到峰值时对应的相关性阈值作为最终确定的相关性最佳阈值，依此再次计算各待选频率分量与已经选择的频率分量之间的相关性，完成频率分量的最终选择； 利用相关性最佳阈值筛选的频率分量，构建频率筛选之后的系统矩阵和对应的测量电压信号，形成系统状态线性方程组并求解，得到粒子浓度分布图像，完成重建； 在计算当前待选频率分量与已经选择的频率分量之间的相关性的过程中： ； 其中，是待选择的频率分量，是已经选择的频率分量，是共轭转置，是欧里几得范数，设置一个相关性阈值，确保选择的频率分量与已经选择的频率分量集合中每条频率分量的相关性都小于设置的相关性阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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