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龙图腾网获悉湖南长钢技术研究院有限公司申请的专利基于知识图谱的教育资源大数据可视化分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121658669B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610169867.2，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于知识图谱的教育资源大数据可视化分析方法及系统是由胡文奇;盛韬;孙晓健;杜勇泉设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的教育资源大数据可视化分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及教育资源数据可视化技术领域，具体涉及基于知识图谱的教育资源大数据可视化分析方法及系统，该方法包括：获取教育资源并进行知识抽取，得到各三元组，获取各三元组中各实体词的词向量；针对同一科目下的章节，获取各章节内各段落中任意两个实体词之间的关联系数，构建各章节的加权无向图；获取各加权无向图中任意两个节点对应的实体词之间进行关系连接的强度系数；在知识图谱构建过程中对各章节内的实体词进行关系连接处理；获取不同章节内的任两个实体词之间的一致性系数以及对齐置信度，在知识图谱构建过程中对不同章节内的实体词进行实体对齐处理。本申请旨在提升知识图谱的完整性和准确性。

本发明授权基于知识图谱的教育资源大数据可视化分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的教育资源大数据可视化分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取教育资源并进行知识抽取，得到各三元组，获取各三元组中各实体词的词向量； 针对同一科目下的章节，通过各章节内各段落中任意两个实体词之间词向量的相似性，以及所述任意两个实体词在各章节内的出现情况，获取所述任意两个实体词之间的关联系数，用于构建各章节的加权无向图，其中，以实体词为节点，以所述关联系数为加权边的权重；通过各加权无向图中任意两个节点之间最短路径上所有加权边的权重，以及所述最短路径上所有节点的重要程度，获取所述任意两个节点对应的实体词之间进行关系连接的强度系数；通过所有章节的所有三元组中两个实体词之间所述强度系数的分布，在知识图谱构建过程中对各章节内的实体词进行关系连接处理； 通过不同章节内任两个实体词的字符之间的相似程度，以及所述任两个实体词之间各种属性的语义相似程度，获取所述任两个实体词之间的一致性系数，并结合所述任两个实体词之间在所在章节内连接实体词的重叠情况，获取所述任两个实体词之间的对齐置信度，以在知识图谱构建过程中对不同章节内的实体词进行实体对齐处理。

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