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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种基于语义知识蒸馏与可解释性的智能物流POI推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121658730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610173903.2，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权一种基于语义知识蒸馏与可解释性的智能物流POI推荐方法是由曾阳艳;俞珅;邓高亿;梁伟设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义知识蒸馏与可解释性的智能物流POI推荐方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于语义知识蒸馏与可解释性的智能物流POI推荐方法，包括：获取训练用的数据；根据特征工程模块，对各类数据分别进行编码，并将得到的用户标识特征、POI属性特征、用户行为特征输入至教师模型的深度交互网络，基于图神经网络更新后用户节点、POI节点的节点特征计算用户与POI的初步交互得分；采用轻量级模型作为学生模型的基础架构，通过自适应语义知识蒸馏继承教师模型的语义知识，将测试数据输入至继承语义知识后的学生模型，输出用户与POI的最终交互得分，将最终交互得分最高的若干个对应的POI作为推荐结果，并计算SHAP值，以解释推荐结果。该方法能够同时实现高效推荐、语义保持以及决策透明。

本发明授权一种基于语义知识蒸馏与可解释性的智能物流POI推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义知识蒸馏与可解释性的智能物流POI推荐方法，其特征在于，包括： S1：获取训练用的用户数据、POI数据以及用户与POI的交互数据；所述用户与POI的交互数据包括交互记录、交互时间戳、任务类型； S2：根据特征工程模块，对各类数据分别进行编码，分别得到用户标识特征、POI属性特征、用户行为特征；所述用户行为特征包括：行为序列特征、时间特征、任务类型特征； 将交互记录经过BERT编码器和BiLSTM网络生成行为序列特征，计算式为： ； 其中，表示行为序列特征，表示权重，表示BERT编码器，表示交互记录，表示BiLSTM网络； 将交互时间戳分解为小时、星期的形式，并进行周期性编码，映射为时间特征； 任务类型包括取件或派件，将任务类型嵌入为任务类型特征； 根据交互记录过滤交互记录小于10条的用户和或访问次数小于5次的POI； S3：将用户标识特征、POI属性特征、用户行为特征输入至教师模型的深度交互网络，构建交互图，图神经网络基于各特征更新交互图中的用户节点、POI节点的节点特征，基于更新后用户节点、POI节点的节点特征计算用户与POI的初步交互得分； 构建交互图包括： 将过滤后剩余的各用户分别作为用户节点，并将用户标识特征作为对应用户节点初始的节点特征； 将过滤后剩余的各POI分别作为POI节点，并将POI属性特征作为对应POI节点初始的节点特征； 将用户与POI之间的交互记录作为对应用户节点与POI节点之间的边； 基于用户位置特征、POI位置特征、时间特征计算边权重，计算式为： ； 其中，表示用户节点与POI节点之间的边权重，表示空间衰减系数，表示时间衰减系数，表示球面距离，表示用户节点的用户位置特征，表示POI节点的POI位置特征，表示用户节点发起交互的时间特征，表示POI节点接受交互的时间特征，表示绝对值； 输出初步交互得分的过程包括： 在每一层图神经网络中，基于边权重更新用户节点、POI节点，更新公式为： ； ； 其中，表示第层图神经网络中更新的第个用户节点的节点特征，表示第层图神经网络中更新的第个POI节点的节点特征，表示激活函数，表示第层图神经网络的权重，表示第层图神经网络的偏置，表示注意力加权求和函数，表示第层图神经网络中第个POI节点的节点特征，表示第层图神经网络中第个用户节点的节点特征，表示用户节点与POI节点之间的边权重，表示与第个用户节点连接的POI节点的集合，表示与第个POI节点连接的用户节点的集合； 在第一层图神经网络中，采用用户节点或POI节点初始的节点特征更新对应的节点特征； 将第L层图神经网络更新的用户节点、POI节点的节点特征，计算用户与POI的初步交互得分，计算式为： ； 其中，表示用户节点与POI节点之间的初步交互得分，表示第层图神经网络中更新的第个用户节点的节点特征，表示第层图神经网络中更新的第个POI节点的节点特征，表示学习矩阵； S4：采用轻量级模型作为学生模型的基础架构，通过自适应语义知识蒸馏继承教师模型的语义知识，将测试数据输入至继承语义知识后的学生模型，输出用户与POI的最终交互得分，将最终交互得分最高的若干个对应的POI作为推荐结果，并计算SHAP值，以解释推荐结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南工商大学，其通讯地址为：410205 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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