温州科非电力科技有限公司周文强获国家专利权
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龙图腾网获悉温州科非电力科技有限公司申请的专利基于偏航集电环的多维度状态运行监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121659255B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610174729.3,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权基于偏航集电环的多维度状态运行监测方法及系统是由周文强;曾敬设计研发完成,并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于偏航集电环的多维度状态运行监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及偏航集电环状态监测技术领域,具体公开了一种基于偏航集电环的多维度状态运行监测方法及系统,所述方法包括:获取偏航集电环的原始运行数据集,所述原始运行数据集包含经由传感器采集并经冗余校验后的电气、机械、姿态及环境维度的运行参数;基于偏航集电环的物理机理构建噪声抑制矩阵,利用所述噪声抑制矩阵过滤所述原始运行数据集中的孤立波动与跨模态异常值,并输入至卷积神经网络模型中得到融合特征向量。本发明通过引入物理机理构建噪声抑制矩阵与物理拓扑引导的通道交互机制,有效解决了轻量化模型在边缘端难以提取跨模态强耦合特征的技术难题,在不增加算力负担的前提下显著提升了对早期复合故障的敏感度与准确性。
本发明授权基于偏航集电环的多维度状态运行监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于偏航集电环的多维度状态运行监测方法,其特征在于,应用在监测服务器,包括: 获取偏航集电环的原始运行数据集,所述原始运行数据集包含经由传感器采集并经冗余校验后的电气、机械、姿态及环境维度的运行参数; 基于偏航集电环的物理机理构建噪声抑制矩阵,利用所述噪声抑制矩阵过滤所述原始运行数据集中的孤立波动与跨模态异常值,并输入至卷积神经网络模型中得到融合特征向量; 根据历史故障维度的基础因子和实时工况维度的实时因子,计算针对不同监测维度的动态权重,并通过指数移动平均法对所述动态权重进行平滑过渡更新; 基于当前的负载及温度状态,从分级标定基准库中匹配对应的工况子基准,计算所述融合特征向量与所述工况子基准的频域相关系数及相对偏差,以标记异常特征; 结合所述动态权重及所述异常特征,分维度计算设备健康度,并结合工况衰减系数生成综合健康度评分; 响应于所述综合健康度评分低于健康度告警阈值,利用时间序列回归模型预测衰减预警时间窗,并结合生产制造执行系统的空闲窗口生成维护指令。
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