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龙图腾网获悉上海积鼎信息科技有限公司申请的专利基于存算分离架构的CFD仿真代理模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121659857B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610181865.5，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于存算分离架构的CFD仿真代理模型构建方法及系统是由傅彦国;夏树宁;彭峻设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于存算分离架构的CFD仿真代理模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明基于存算分离架构的CFD仿真代理模型构建方法及系统：大模型接收任务需求，下发配置指令；模型构建初始化工具在全局共享张量池中分配并锁定共享内存池，为其分配唯一地址，CFD原始数据写入该共享内存池，返回该地址及元数据给大模型；大模型据任务需求，生成并下发包含清洗策略和该地址的清洗调用指令；数据清洗工具直接挂载该共享内存池，对其内CFD训练数据进行数据清洗，处理完成后，释放内存锁定，仅向大模型返回轻量级的处理报告；大模型根据处理报告判断数据清洗成功，据当前训练阶段，制定训练策略并生成训练调用指令；迭代训练工具进行神经网络模型训练循环直至收敛，该共享内存池保存模型最优参数。

本发明授权基于存算分离架构的CFD仿真代理模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于存算分离架构的CFD仿真代理模型构建方法，其特征在于，包括负责语义理解与任务调度的大语言模型、驻留于计算设备显存或内存中的全局共享张量池及一组无状态的原子化操作工具集，原子化操作工具集包括模型构建初始化工具、数据清洗工具、迭代训练工具，方法包括以下步骤： S1、大语言模型接收用户的模型构建任务需求，下发配置指令； S2、模型构建初始化工具接收该配置指令，在全局共享张量池中分配并锁定一块连续的存储区域作为共享内存池，为该共享内存池分配唯一的地址，读取CFD原始数据并解析为张量格式，写入该地址对应的共享内存池，对该共享内存池进行内存布局规划与预分配，使其存储经解析的CFD训练数据、神经网络模型参数及初始化、优化器状态以及梯度张量，返回该地址及元数据给大语言模型； S3、大语言模型根据模型构建任务需求，生成并下发包含清洗策略和该地址的清洗调用指令； S4、数据清洗工具接收该清洗调用指令，直接挂载该地址对应的共享内存池，对其内CFD训练数据进行数据清洗，处理完成后，释放内存锁定，仅向大语言模型返回轻量级的处理报告； S5、大语言模型根据处理报告判断数据清洗是否成功，若成功则进入S6，若失败则进入S7； S6、大语言模型根据当前训练阶段，制定训练策略并生成训练调用指令，训练调用指令还包含该地址和步长参数N，进入S8； S7、大语言模型根据处理报告重新生成清洗调用指令，并交由用户确认； S8、迭代训练工具接收该训练调用指令，直接挂载该地址对应的共享内存池，进行神经网络模型训练循环，直至模型完全收敛，该共享内存池保存CFD仿真代理模型的最优参数，仅向大语言模型返回模型收敛信息。

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