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龙图腾网获悉四川省阿坝水文水资源勘测中心(四川省阿坝水质监测中心、四川省大渡河流域水旱灾害联防联控监测预警中心);四川省水文水资源勘测中心(四川省量水设施设备计量检测中心)申请的专利一种病险水库除险加固工程初步设计报告质量检验方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121659933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610173523.9，技术领域涉及：G06F40/226；该发明授权一种病险水库除险加固工程初步设计报告质量检验方法及系统是由李腾飞;蒲甫全;庄耘天;邱琳琳;张敏杰设计研发完成，并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种病险水库除险加固工程初步设计报告质量检验方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水利工程设计质量管控技术领域，其公开了一种病险水库除险加固工程初步设计报告质量检验方法及系统，解决传统方案依赖专家主观评价、质量难以量化、指标不够全面、效率低下且易受主观因素影响的问题。本发明中，先收集相关历史资料构建语料库与图片库，经预处理后通过深度学习提取文本、图像特征并合并为初始特征集，同时搭建水利工程关键计算程序模型，采用AHP法建立层次化初始评价体系；再通过历史报告验证优化，得到已验证特征集与评价体系；最后提取待审查报告特征，经计算程序模型校验计算类特征准确性，按对应规则量化评分，完成质量检验。本发明适用于病险水库除险加固工程初步设计报告质量检验评估。

本发明授权一种病险水库除险加固工程初步设计报告质量检验方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种病险水库除险加固工程初步设计报告质量检验方法，其特征在于， 包括以下步骤： S1.获取相关历史资料并构建语料库和图片库； S2.对语料库和图片库进行预处理后，通过深度学习分别生成文本特征集和图像特征集，合并形成初始特征集； 通过深度学习生成文本特征集的方式包括： 设置训练参数，将标注文本依次导入Bert预训练层与BiLSTM网络层，生成双向隐藏层文本向量序列，再通过将所述双向隐藏层文本向量序列接入CRF模型，构建特征函数序列，结合标签转移概率约束筛选最优标签序列； 基于最优标签序列中连续的“B-实体类型”和“I-实体类型”标签定位提取实体名称e及实体间关系r； 将提取的实体名称e、实体间关系r导入Neo4j图数据库，通过Cypher语句创建对应的节点和关系，生成知识图谱并留存； 整合上述提取的实体名称e、实体间关系r及生成的知识图谱，形成文本特征集； 通过深度学习生成图像特征集的方式包括： 将实例图片集分为训练集、验证集和测试集，通过YOLO学习建立图特征库，输入ResNet50模型得到数值向量集并存储；整合实例图片集的层级化图像资源与ResNet50模型输出的数值向量集，形成图像特征集； 步骤S2中，生成的初始特征集表示为： ; 其中，为初始特征集中的特征项的总数量；表示第个特征项； ； 其中，e为实体名称，通过命名实体识别技术提取，形式为汉字或英文词语； r为实体间关系，通过关系抽取技术提取； V为实体名称e经正则提取的对应标准特征值，形式包括词语、数字、数值区间、知识图谱或向量集； t为特征类型，特征类型为数值类、计算类、词语向量类或知识图谱类； Address为该特征在相关资料中的对应位置信息； RuleV为检验规则，采用求差占比、数值区间比较、计算结果阈值比较、余弦相似度比较或综合比较； ScoreM为评分标准，基于特征类型t和检验规则RuleV计算得分，得分范围限定为[0,1]； S3.基于语料库中的水利工程相关计算内容，构建计算程序模型；其中，为计算程序名称，为计算公式，为计算参数，为计算结果，为输入参数的个数，为计算结果的个数，为计算程序模型的计算函数；构建的计算程序模型涵盖： 设计暴雨计算、设计洪峰流量计算、设计洪水总量计算、设计洪水过程线推求、设计洪水合理性分析、分期洪水计算、泥沙计算、死水位复核、水库洪水调节计算、安全鉴定综合评价、现状坝顶高程复核、坝体渗漏分析、大坝抗滑稳定分析、溢洪道水力复核、土石围堰设计、投资概算计算及经济评价计算； S4.确定质量评价指标的层次结构模型，采用AHP法确定各层级指标权重，构建初始评价体系；所述层次结构模型包括：目标层A、准则层B、指标层C和子指标层D；目标层A为病险水库除险加固工程初步设计报告质量； 准则层B设置有包括全面性、规范性、逻辑性和准确性在内的一级评价指标；全面性设置有包括工程特性、项目区基本信息在内的二级评价指标，规范性设置有包括资质管理、报告格式、造价信息在内的二级评价指标，逻辑性设置有包括方案设计、加固措施、施工方案、拆迁设计、环境保护设计、水土保持设计、施工图设计在内的二级评价指标，准确性设置有包括设计暴雨计算、设计洪峰流量计算、设计洪水总量计算、设计洪水过程线推求、设计洪水合理性分析、分期洪水计算、泥沙计算、死水位复核、水库洪水调节计算、安全鉴定综合评价、现状坝顶高程复核、坝体渗漏分析、大坝抗滑稳定分析、溢洪道水力复核、土石围堰设计、投资概算计算、经济评价计算在内的二级评价指标； 指标层C有个一级评价指标，每项一级评价指标记为； 子指标层D有项子指标，项子指标来源于初始子指标集，所述初始子指标集通过抽取初始特征集中全部特征数据项对应的实体名称构建； 步骤S4中，采用AHP法确定各层级指标权重，包括： 目标层A:目标层A仅有1个指标，权重设置为1； 准测层B:针对准测层B中的各一级评价指标，由行业专家采用九标度法对指标进行两两比较打分，通过公式计算的最终得分，其中，为第个专家对指标的打分，为参与打分的专家数量； 基于该最终得分采用乘积法计算特征值，经向量归一化、最大特征根求解及随机一致性检测后，得到一级评价指标的权重； 指标层C:针对指标层C中的各一级评价指标，由行业专家采用九标度法对指标进行两两比较打分，通过公式计算的最终得分，其中，为第个专家对指标的打分，为参与打分的专家数量； 基于该最终得分采用乘积法计算特征值，经向量归一化、最大特征根求解及随机一致性检测后，得到一级评价指标的权重； 子指标层D:子指标层D中的各个子指标的权重均设置为1； 由目标层A、准则层B、指标层C、子指标层D的指标名称和相应指标权重构成病险水库除险加固工程初步设计报告质量初始评价体系； S5.基于初始特征集，从语料库和图片库中提取病险水库除险加固工程初步设计报告被检验特征集，执行检验流程，其中，计算类特征通过步骤S3中构建的所述计算程序模型进行准确性校验；基于初始评价体系开展评分，验证初始特征集的质量，获得已验证特征集和已验证评价体系； S6.基于已验证特征集，从待审查的病险水库除险加固工程初步设计报告中提取待检验特征集，执行检验流程，其中，计算类特征通过步骤S3中构建的所述计算程序模型进行准确性校验，并基于已验证评价体系对待审查报告进行评价打分； 步骤S5具体包括： S51.提取被检验特征数据项及被检验子指标集: 基于病险水库除险加固工程初步设计报告初始特征集，从已审查批复的和审查前的病险水库除险加固工程初步设计报告中，提取被检验特征数据项并记为再抽取实体名称，组成被检验子指标集; S52.明确子指标实际得分计算公式： 子指标实际得分计算公式为：; 其中，为的检验结果值，；为子指标实际得分计算函数；为被检验特征数据项；为的特征值；为特征类型；为病险水库除险加固工程初步设计报告初始特征集中的特征数据项;为的特征值；为检验规则；为评分标准； S53.按特征类型适配对应检验规则，计算子指标实际得分： 遍历被检验子指标集中的每一项子指标，将当前被检验子指标的名称与初始子指标集中的所有子指标名称逐一进行比对；若当前被检验子指标的名称未在初始子指标集中找到匹配项，则判定该被检验子指标的实际得分； 若名称一致，则对和进行比较，在进行比较时，根据的特征类型选择检验规则： 若的特征类型为数值类，则通过RuleV1.1模式采用求差占比判断是否在病险水库除险加固工程设计规范要求数值内，或通过RuleV1.2模式对特征类型是否位于数值区间范围比较进行判断； 若的特征类型为计算类，则通过RuleV3模式进行计算结果阈值比较判断； 若的特征类型为词语向量类，则通过RuleV4模式采用余弦相似度比较； 若的特征类型为知识图谱类，则通过RuleV5模式采用综合比较方法； S54.依次计算指标层C、准则层B、目标层A的实际得分： 指标层C中的C实际得分的计算方式为： 准则层B中的实际得分的计算方式为：为指标层C中的一级评价指标的权重； 计算目标层A的实际得分的计算方式为：为准则层B中的一级评价指标的权重； 所述目标层A的实际得分作为被检验报告的质量评分结果； S55.验证初始评价体系正确性，划定质量标准，输出已验证特征集和已验证评价体系: 分别对审查前的病险水库除险加固工程初步设计报告和已审查批复的病险水库除险加固工程初步设计报告，执行如下操作： 基于步骤S51的方法，提取两类报告的被检验特征数据项，并抽取中的实体名称组成被检验特征集； 基于步骤S52-S54的方法，对被检验特征集中的各项子指标依次执行名称匹配、规则适配、层级得分计算，得到两类报告的质量评分结果； 整合已审查批复报告的质量评分结果，形成基准分数集；统计该基准分数集的得分分布区间，以此验证初始评价体系的合理性； 将审查前报告的质量评分结果与上述基准分数集的得分区间进行比对，划定病险水库除险加固工程初步设计报告的质量标准阈值； 根据质量标准阈值，筛选初始特征集中符合标准的特征数据项，得到病险水库除险加固工程初步设计报告已验证特征集，同步输出优化后的病险水库除险加固工程初步设计报告质量已验证评价体系； 所述RuleV1.1模式的计算方式为： ； 其中，为的特征值，记为；为的特征值，记为； 为病险水库除险加固工程设计规范要求数值； 所述RuleV1.2模式的计算方式为： ； 所述RuleV3模式的计算方式为： 从被检验特征数据项的特征值中提取出被检验计算结果集合和被检验计算参数集合；将记为； 将代入计算程序模型中，得到复算结果，记为; 从初始特征集的特征数据项的特征值中提取标准计算结果集合，记为； 计算相对误差和：，； 判断相对误差、是否超过设定阈值； ； 所述RuleV4模式的计算方式为： 对病险水库除险加固工程初步设计报告被检验特征集和病险水库除险加固工程初步设计报告初始特征集中的特征值进行比较检验，具体为： 计算的特征值和的特征值之间的余弦相似度： ； 其中：为向量的点积运算；、分别为和的模长； ； 所述RuleV5模式的计算方式为： 对知识图谱进行实体对齐检验，包括查看标签相似度、属性相似度、关系相似度是否完整；计算公式为： ； 其中，,,为权重系数；为标签相似度，为属性相似度，为关系相似度； 其中，标签相似度采用词向量的余弦相似度计算，计算公式为： ； 其中，为的实体标签对应的词向量；为的实体标签对应的词向量； 属性相似度采用对数值属性用归一化欧式距离，对文本属性用词向量相似度加权聚合计算，计算公式为： ； 其中，为共同属性数量，为第个属性的相似度； 关系相似度计算公式为： ； 其中，为特征值的关系类型集合;为特征值的关系类型集合； 为沿关系r连接的邻接节点；为沿关系r连接的邻接节点；为相似度函数。

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